به منظور مدل سازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدل های داده­های خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده می­شود. وجود داده های پرت و آلودگی ها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، داده های گذشته بر داده­های اخیر اثرگذار هستند، این داده ها معمولاً در قالب سری زمانی مدل­سازی می شوند. در این تحقیق، مدل­های خود رگرسیون به عنوان یکی از مدل­های مطر...

داده های حاصل از کمی سازی تغییرات خط ساحلی در طی زمان، به عنوان مبنای بسیاری از برنامه های مدیریت یکپارچه منطق ساحلی به شمار می آیند. جهت حصول نتایج مطلوب از این داده ها، آنها باید نماینده واقعی مشاهدات بوده و غیر واقع یا اشتباه نباشند. عوامل متعددی ممکن است در داده های تغییرات خط ساحلی سبب بروز داده مشکوک به خطا شوند. در این تحقیق به معرفی داده های مشکوک به خطا، عوامل ایجاد آنها در داده های تغ...

رگرسیون برای بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر استفاده می شود، به طوری که یک متغیر از روی دیگری یا بقیه می تواند پیش بینی شود. در مواردی که متغیرهای مورد بررسی یا رابطه بین متغیرها نادقیق و مبهم باشد از رگرسیون فازی استفاده می شود. وجود داده های پرت در میان مشاهدات منجر به نتایج نادقیق در مدل سازی می شود. کشف چنین داده هایی جهت حذف یا کاهش اثر آن ها، اثر معنی داری بر اصلاح مدل دارد. در این پایا...

در هیـدرولوژی نمـی­تـوان زمـان دقیق وقـوع یک پدیـده مانند سیـلاب و بارش را تعیین نمود ولی می توان نحوه وقوع حوادث قبلی را بررسی کرد و احتمال وقوع متوسط آنها را به دست آورد و مقدار آن را در دوره بازگشت های مختلف برآورد کرد. یکی از مهمترین فاکتور های لازم در تحلیل فراوانی داشتن سری داده های صحیح و طولانی است در میان سری داده­ها، داده های پرت می توانند نقش منفی در پیش بینی مقادیر داشته باشند. هدف ...

استخراج مشخصات دریا معمولاً از طریق بویه های موج نگار انجام می شود. اما ثبت داده توسط موج نگارها معمولاً با خطاهایی همراه است. لذا قبل از استخراج هرگونه اطلاعاتی لازم است این خطاها را شناخت و آنها را حذف و یا تصحیح کرد. هدف از این تحقیق، شناسایی خطاهای موجود در برداشت داده-های خام از بویه های موج نگار، با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی (lof) است. lof روشی قدرتمند جهت شناسایی ناهنجاری داده ها د...

در تحلیل پوششی داده ها که از مقایسه ی عملکرد نسبی یک واحد در قیاس با مجموعه ی مرجع برای تشخیص ناکارایی نسبی و ارائه ی الگوی بهبود استفاده می شود، تشخیص درست واحدهای پرت برای دستیابی به نتایج دقیق بسیار مهم است. در این نوع مدل ها ی مرز قطعی، امروزه به کارگیری آزمون های آماری در تشخیص داده های پرت بسیار مرسوم هستند. این مقاله به معرفی دو آزمون آماری برای تشخیص نقاط پرت در تحلیل پوششی داده ها می پ...

در ذخایر معدنی، تشخیص مقادیری که در دم راست توزیع واقع شده اند، از نظر اقتصادی اهمیت ویژه ای دارند؛ در نتیجه تشخیص مرز این گونه مشاهدات در صنعت معدن اهمیت بسزایی در‏ اکتشاف و استخراج دارد. روش های موجود برای تشخیص داده پرت فضایی، مقدار این داده ها را ارائه می کنند و معیاری جهت شناسایی ‏مرز مقادیر بالا ارائه نمی دهند. از این رو در این پایان نامه برای شناسایی مرز مقادیر بالا، روش ‎مرز-بالا‎ پیشنه...

کارایی روش منشأیابی با ردیاب­‌ها یا انگشت­‌نگاری به‌­عنوان روشی موفق و مؤثر برای تعیین منابع رسوبات به اثبات رسیده است. اولین و مهم­ترین مرحله روش منشأیابی رسوب، انتخاب ترکیب مناسبی از ردیاب است که قادر به جداسازی منابع رسوب باشند .وجود داده­‌های پرت بر انتخاب ترکیب مناسبی از ردیاب­‌ها اثر گذاشته، ممکن است مانع انتخاب متغیرهای مهم (ردیاب­‌های مؤثر) شده و توان جداسازی یا درصد طبقه­‌بندی صحیح را ...

عوامل مختلفی مانند خطاهای انسانی و دستگاهی، شرایط اندازه‌گیری و طبیعت جریان در شرایط یکتا ممکن است سبب بروز داده‌هایی شود که با الگوی نرمال جامعه آماری در تناقض باشند؛ به گونه‌ای که این گمان به وجود آید که با یک روند متفاوت تولید شده‌اند. در یک تعریف کلی به این نوع از داده‌ها، داده‌های غیرنرمال (پرت یا خارج از محدوده) گفته می‌شود. شناسایی داده‌های پرت از جنبه‌های مختلف دارای اهمیت بوده و منجر ب...

تشخیص داده‌‌‌های نویز(پرت یا غیرعادی) از داده‌های جریان در شبکه‌های توزیع آب در مرحله آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای دستیابی به داده‌های تاریخی قابل اعتماد انجام می‌گیرد؛ که در بهبود روش‌های ارزیابی و مدیریت نشت و بهره‌برداری مؤثر از شبکه، مهم و ضروری است. هدف از ارائه این مقاله توسعه یک متدولوژی جدید بر مبنای روش‌های یادگیری بدون نظارت، جهت شناسایی داده‌های پرت یا غیرعادی در یک مجموعه دا...