یکی از مهمترین مشکلات دسته بندی به روش kنزدیک?ترین همسایه و سایر روش های دسته بندی مشابه، معیار فاصله می?باشد. معیار فاصله اساسی?ترین بخش محاسبه?ی همسایه?های یک نمونه?ی تست می?باشد. استفاده از نزدیک?ترین همسایه?ها به عنوان نمونه?های آموزشی یک الگوریتم دسته بندی، روشی معمول به منظور محلی کردن یک دسته بندی کننده مانند svm است. در این رساله روشی ارائه شده است که با استفاده از وفقی کردن معیار فاصله...

گاز خردل عاملی شیمیایی است که توسط ارتش عراق در برخی شهرهای مرزی ایران استفاده گردید. در این مطالعه بر آنیم که با انجام تحلیل تشخیصی و با حضور متغیرهای کیفی به تخصیص افراد به دوگروه مواجهه یافته و مواجهه نیافته بپردازیم. از شهرستان سردشت 372 مرد مواجهه یافته با گاز خردل به عنوان گروه مورد و از شهرستان ربط 128 مرد به عنوان گروه شاهد انتخاب شدند. با استفاده از دو روش تحلیل تشخیصی k-نزدیک ترین هم...

در حال حاضر بهره برداری از اکثر سدهای مخزنی کشور در شرایط سیلابی به صورت تجربی می باشد و عملاً دستورالعمل مدونی برای تعیین میزان خروجی در زمان وقوع سیلاب خصوصاً در حوزه های فاقد سیستم هشدار و پیش بینی سیلاب وجود ندارد. در این تحقیق سعی شده است با توجه به سابقه سیلاب های به وقوع پیوسته در سیستم رودخانه- مخزن کارون، بهینه سازی بهره برداری از سد شهید عباسپور به نوعی صورت گیرد که میزان تجاوز دبی خروج...

روشهای مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شوند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری k- نزدیک ترین همسایگی به واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیش بینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش k-nn به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته می شود که از آن جمله می توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، تو...

چکیده مقدمه: تروما شایع ترین سبب مرگ و میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده ای رخ می دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ و میر بیماران ترومایی مواد و روش ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...

مسئله جستجوی k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی در ابعاد بالا یک مسئله کلاسیک در هندسه محاسباتی، شباهت تصویر و سایر زمینه‌های مشابه می‌باشد. در این مسئله، یک مجموعه داده متشکل از n نقطه در فضای d بعدی و یک پارامتر k داریم، هدف پیش‌پردازش مجموعه داده است به‌طوری‌که با داشتن یک نقطه پرس‌وجوی d بعدی Q داده‌شده بتوان k نقطه را یافت به‌طوری‌که k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی به Q باشد. هدف این مقاله ارائه روشی ج...

هدف از انجام این پژوهش، تعیین بهینه رخساره‌های پتروفیزیکی از روی داده‌های نموداری چاه است. با استفاده از روش دسته‌بندی خودکار K نزدیک­ترین همسایه می‌توان رخساره‌های پتروفیزیکی را تعیین کرد؛ اما نه به­صورت بهینه. برای تعیین بهینه رخساره‌ها، روش K نزدیک­ترین همسایه با روش‌های تحلیل سریع مؤلفه­های مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته تلفیق می‌شود که این امر موجب افزایش نرخ موفقیت روش K نزدیک­ترین همسایه و ...

چکیده: در این بررسی جهت ارائه یک روش بهینه از نظر دقت و هزینه در آماربرداری جنگل های غرب ایران روش های مختلف چند درختی (یک، دو، چهار، شش و هشت درختی) برای مقاسه انتخاب شد. مشخصه های مورد بررسی، تعداد در هکتار، سطح مقطع برابر سینه و سطح تاج پوشش انتخاب شد. برای مقایسه نتایج روش های نمونه برداری چند درختی با پارامتر های واقعی جامعه، منطقه ای به مساحت 42 هکتار آماربرداری صددرصد شد. و شبکه ای به ا...

روش نمونه برداری نزدیک ترین فرد یکی از روش های نمونه برداری فاصله ای است که برای اندازه گیری تراکم (تعداد در واحد سطح) و تاج پوشش گیاهان به کار می رود. برای برآورد تراکم با این روش روابط مختلفی ارائه شده است. در این بررسی کاربرد این روابط (با توجه به معیار صحت) به منظور برآورد تعداد در هکتار و درصد تاج پوشش درختان در جنگل های بلوط زاگرس در جنگل آموزشی، پژوهشی دانشگاه رازی کرمانشاه بررسی شد. در ...