نتایج جستجو برای: روش تراکمپذیری مصنوعی

تعداد نتایج: 374143  

یکی از جنبه‌های حائز اهمیت در مدیریت محیط در ژئومورفولوژی کاربردی حل مشکل برآورد رسوب یک سیستم رودخانه‌ای می‏باشد. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد مقایسه‌ای دونوع شبکه عصبی مصنوعی (مدل ژئومورفولوژیکی و مدل غیر ژئومورفولوژیکی) و دو نوع مدل رگرسیونی (مدل توانی ومدل غیر خطی چندگانه) برای پیش بینی بار رسوب معلق حوضه اسکندری در حوضه آبریز زاینده رود می‏باشد. مدل‏ها براساس آمار 104 حادثه وقوع همزمان ثب...

ژورنال: آبخیزداری ایران 2013
خزایی, مجید , صادقی, سیدحمیدرضا , میرنیا, سید خلاق ,

برآورد رسوب یکی از ارکان مدیریت حوزه‌های آبخیز می‌باشد. به‌همین جهت تاکنون تلاش‌های زیادی برای طراحی مدل‌های پیش‌بینی کننده آن و از جمله مدل-های شبکه ‌عصبی مصنوعی و مدل‌های رگرسیونی اشاره کرد. حال آن‌‌ که مقایسه عملکرد آن‌ها کم‌تر مورد توجه قرار گرفته است. بر این اساس پژوهش حاضر با هدف مدل‌سازی تلفات خاک ناشی از هفده رگبار به‌وقوع پیوسته در پلات‌های مستقر در جنگل تخریب‌شده و نشده در سه تکرار) د...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی 1390

کشش عمیق یکی از پرکاربردترین فرآیندهای شکل دادن ورق های فلزی است که کاربرد گسترده ای در صنایع مختلف مانند اتومبیل سازی، هوا و فضا، پتروشیمی و داروسازی دارد. کیفیت قطعات تولیدی در این روش به عوامل متعددی مانند خواص ماده، هندسه قالب و پارامترهای تنظیمی فرآیند بستگی دارد. تنظیم نامناسب هر یک از این پارامترها باعث ایجاد عیوب مختلفی از جمله نازک شدگی، پارگی و چروکیدگی خواهد شد. هدف از این تحقیق مدل ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم 1393

مدل کردن سفره آبهای زیرزمینی، به منظور پیش بینی سطح ایستابی از نظر مطالعات هیدروژئولوژی و مدیریتی، ایجاد سازه های مهندسی، مصارف کشاورزی و بدست آوردن آبهای زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. در دهه های اخیر به سبب پیچیدگی و خصوصیات غیر خطی سیستمهای آب زیرزمینی مدلهای هوش مصنوعی در مدلسازی و مدیریت آبخوان ها مورد آزمایش قرار گرفته اند. هدف این تحقیق مقایسه مدلهای مختلف هوش مصنوع...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده عمران 1391

در مدلسازی بارش-رواناب مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک روشی سودمند است که از تبدیل موجک برای بدست آوردن فرکانس های مختلف فرآیند و از شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای پیش بینی دبی رواناب استفاده میکند. یکی از گامهای مهم در هر مدلی که بر پایه ann است، تعیین متغیرهای ورودی مهم در فرایند مورد مطالعه است. درغیر این صورت مدل می تواند دچار بیش سازگاری (over fitting)، یادگیری دشوارتر و عملکرد ضعیف شبکه شود. این پ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی عمران 1392

پل ها از جمله مهمترین سازه های رودخانه ای هستند. یکی از موثرترین عوامل تخریب پل ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می باشد. همه ساله پل های زیادی در سراسر جهان به دلیل در نظر نگرفتن نقش عوامل هیدرولیکی تخریب می شوند. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل ضروری به نظر می رسد. تا کنون مطالعات زیادی برای تخمین عمق چاله آبشستگی اطراف پایه پل انجام شده است و روابط...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزی 1393

در این تحقیق، ویژگی های کیفی نسبت رطوبت، چروکیدگی، فعالیت آبی، نسبت آب گیری مجدد و شاخص های رنگ گلابی (واریته سردشت) خشک شده به روش ترکیبی اسمزی–اولتراسوند-مایکروویو مورد مطالعه قرار گرفت. مقدار متوسط رطوبت اولیه گلابی ها، 25/79 درصد بر پایه وزن مرطوب بود. غلظت محلول اسمزی (40 و 50 درصد وزنی-وزنی)، دمای محلول اسمزی (30 و 40 درجه سانتی گراد)، زمان اولتراسوند (10 و 20 دقیقه)، توان مایکروویو (20...

ژورنال: :پژوهش نفت 0
امیر نورافکن گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران بهمن سلیمانی گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران علی کدخدایی گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایران

محاسبه پارامترهای ژئومکانیکی مخزن همانند سرعت موج برشی و سرعت موج فشاری از جمله پارامترهای مهمی است که مهندسین مخازن نفت و گاز همواره درصدد محاسبه آن بوده اند. با محاسبه این فاکتورها، می توان به پارامترهای الاستیک مخزن که نقش مهمی در شناخت علل شکستگی های مخزنی و مسائلی نظیر پایداری دیواره چاه و عملیات شکافت هیدرولیکی مخزن دارد، دست یافت. در این مطالعه به ساخت نمودار سرعت موج برشی از طریق الگوری...

ژورنال: :مجله محیط زیست و مهندسی آب 0
توحید علیقلی نیا دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی آب (آبیاری و زهکشی)، دانشگاه ارومیه نگار رسولی مجد دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه ارومیه حسین رضایی دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه آناهیتا جباری دانشجوی دکتری مهندسی آب (آبیاری و زهکشی)، دانشگاه ارومیه

برآورد دقیق تبخیر- تعرق در اعمال مدیریت بهینۀ منابع آب، ضروری است. تبخیر - تعرق مؤلفه مهمی در توازن آب در مناطق مختلف به شمار می رود. مهندسین آب با علم به اینکه چه مقدار از آب آبیاری به مصرف محصول می رسد، قادر به محاسبه مهمترین جز آب در سیکل هیدرولوژیک یعنی تبخیر - تعرق خواهند بود. در مطالعه حاضر تبخیر– تعرق روزانه دشت ارومیه با استفاده از داده های هواشناسی طی دوره آماری 1390 – 1363 به روش فائو...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید