تعیین مقادیر بهینه برای پارامترهای به کار رفته در هر مدل شبیه سازی کاری است که همواره با شک و تردید همراه می باشد و بنابراین بایستی عدم قطعیت موجود در پارامترهای شبیه سازی با روشهای مناسب تحلیل و بررسی گردد. در این تحقیق مقایسه دو الگوریتم عدم قطعیت dream و scem ua، برای پارامترهای مدل بارش- رواناب فیزیکی و توزیعی تک رخداد affdef به کار گرفته شد. این روشها برپایه مونت کارلو زنجیرمارکف بوده که ا...

این مجموعه سعی دارد کاربردهای مختلف جستجوگر تصویر را به نمایش بگذارد. همانطور که می دانید کار بر روی دادهای چندمتغیره در ابعاد بالا از اهمیت فراوانی برخوردار است ، آنالیز این داده ها و تعیین تابع چگالی آنها و همین طور یافتن ارتباطی بین متغییرهای مستقل و وابسته مشکلی است که همواره در اینگونه مسائل مطرح بوده است . جستجوگر تصویر روش جدیدی است که می تواند با غلبه بر کلیه مشکلات و محدودیت های روشهای...

یکی از روش¬های تحت کنترل قراردادن یک فرایند، نمودارهای کنترلی هستند. برای تحت کنترل قراردادن چندین مشخصه¬ی کیفیت نیز از نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره استفاده می¬کنیم. معروفترین نمودار کنترل چندمتغیره t^2 هتلینگ است. اما چون بسیاری از الگوهای غیرتصادفی مثل روند، تغییرمیانگین فرایند و داده-های پرت ممکن است به¬وسیله¬ی نمودارt^2 هتلینگ کشف نشوند، لذا این نمودار نسبت به این شرایط حساسیت کمتری از خ...

بخش اول: از جمله پارامترهایی که در تعیین خواص نانوذرات از قبیل خواص نوری، مغناطیسی و الکتریکی نقش تعیین کننده ای ایفا می کند، اندازه نانوذرات می باشد. در واقع می توان گفت اندازه نانوذرات، در کنار مشخصه هایی مانند شکل و توزیع اندازه، زیربنای تحقیقات نانوتکنولوژی به شمار می رود و بنابراین تعیین آن از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. روش های مختلفی برای تعیین اندازه نانوذرات فلزی مورد استفاده قرار می...

در چند سال اخیر علاقه زیادی به استفاده از روش های هندسی در ica برای بدست آوردن یک روش بهینه سازی و بهبود آن نشان داده شده است. اکثر این کارها در ارتباط با هندسه دیفرانسیلی مانند گروههای لی، منیفلدهای گرسمن، منیفلدهای فلگ و ... می باشند که برای افرادی که در زمینه پردازش اطلاعات تحقیق می کنند، ناآشنا است. در این پایان نامه برآنیم تا با ارائه تئوری های ica، اینگونه مسائل را با استفاده از روش های ...

هنگامی که همخطی بین ستون های ماتریس طرح در رگرسیون خطی وجود دارد، استفاده از روش کمترین توان های دوم در برآورد ضرایب مدل، معمولاً باعث می شود که برآوردهای خیلی ضعیفی به دست آید. ثابت شده است که واریانس برآوردگرهای کمترین توان های دوم ضرایب رگرسیون ممکن است در حد قابل توجهی افزایش یابند و طول بردار برآورد کمترین توان های دوم پارامتر به طور متوسط خیلی زیاد می شود. در این راستا، یکی از راه های رفع ...