روزهای گرم از حالت های فرین دمایی و یکی از پدیده های مهم اقلیمی به شمار می آید. تغییرات بلندمدت (روند) این پدیده از پیامدها و نیز شواهد تغییرات دمایی – اقلیمی است. همچنین این روزها می توانند زیست بوم ها و زندگی انسانی را متأثر سازند.از این رو شناخت رفتار روزهای گرم می تواند راهگشای بسیاری از مباحث باشد.در این پژوهش تلاش شده است با استفاده از داده های شبکه ای میانگین دمای بیشینه کشور از سال1340 ...

زمینه و هدف: تخریب دندان یکی از علل شایع مراجعه بیماران به مراکز دندانپزشکی است. امروزه استفاده از کامپوزیت ها به علت هم رنگ بودن آن ها با دندان و سازگاری بیشتر با بافت دندان مورد استقبال و توجه زیادی قرار گرفته اند. انبساط آبی کامپوزیت ها یکی از مهم ترین مسائلی است که باعث کاهش کارایی آن ها می شود. هدف این مطالعه مقایسه انبساط آبی سه نوع کامپوزیت رایج است. روش کار: در این مطالعه طولی داده های ...

روش های تخمین ظرفیت باربری خاک ها برمبنای نتایج آزمایش های درجا به عنوان گزینه ای مطلوب جهت آنالیز استاتیکی برای اکثر طراحی های ژئوتکنیکی در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. آسان بودن، داشتن توجیه اقتصادی، عدم سهولت برای دست یابی نمونه های دست نخورده در خاک های دانه ای جهت آزمایش در آزمایشگاه و هم چنین قابلیت ایجاد همبستگی های لازم بین نتایج این آزمایشات و پارامترهای مقاومتی خاک، از جمله ...

در این پایان نامه، ابتدا چند روش رگرسیون خطی فازی معرفی می شود و به ویژگی های این روش ها، معایب و مزایای آن اشاره می گردد. در فصل اول به مقدماتی درباره رگرسیون فازی می پردازیم. یکی از روش های رگرسیون امکانی را در فصل دوم معرفی کرده و معایب آن را ذکر می کنیم. در فصل های سوم تا هفتم، پنج روش جهت برازش مدل رگرسیون فازی را که به رفع معایب روش های قبل پرداخته شده، معرفی می کنیم و معایب و مزایای آن ه...

این پژوهش رویکردی جدید مبتنی بر منطق فازی برای پیش بینی نمرات دانشجویان در امتحانات پایان ترم و بهبود نتایج با استفاده از داده های ثبت شده در یک سیستم آموزشی تحت وب ارائه می دهد. هدف پیش بینی با روش های مبتنی بر منطق فازی در این پایان نامه، توسعه مدلی است که بتوان از یک مجموعه داده با ورودی های قطعی(از قبیل آزمون های آنلاین، کوییز، تکالیف و ...) نمره دانشجو را براساس منطق فازی استنتاج نمود. برا...

در سال های اخیر تکنولوژی میکروآرایه dna به دانشمندان علوم زیستی برای فهم فرآیندهای سلولی کمک زیادی کرده است. دانشمندان علم ژنتیک با استفاده از الگوی تجلی ژن ها نحوه عملکرد سلول ها یا بافت ها را شناسایی کرده و مسیرهای جدید برای اکتشاف داروها و تشخیص های کلینیکی معرفی کرده است. اما از آن جهت که هر آزمایش فیزیکی با خطا روبه رو است و در هر آزمایش میکروآرایه سطح فعالیت هزاران ژن اندازه گیری می شود، ...

در مدل های رگرسیون آماری، پیوستگی متغیر پاسخ یک شرط اساسی است. بنابراین، هنگامی که متغیر پاسخ شرط پیوستگی را نداشته باشد، این مدل ها قابلیت کافی برای مدل سازی داده ها را نخواهند داشت. در چنین شرایطی یک رده ی مهم از مدل های آماری، برای مدل سازی و پیش بینی، مدل های رگرسیون لجستیک است. مدل های رگرسیون لجستیک آماری مبتنی بر چند فرض اساسی به ویژه دو شرط: الف) مشاهدات دقیق ب) روابط دقیق بین متغیرها، ...

در تحلیل رگرسیونی ما قادریم که بین یک متغیر موردنظر به عنوان متغیر وابسته (پاسخ) و یک یا چند متغیر مستقل تعیینی (پیش بین)، رابطه ای را با تجربه معین کرده و از آن استفاده نمائیم. علاوه بر این می توانیم با استفاده از آزمون فرضهای خطی به این نتیجه برسیم که کدامیک از متغیرهای مستقل روی متغیر وابسته تاثیر دارند. می دانیم که آنالیز واریانس ، معادل رگرسیون باا متغیرهای ظاهری است . لذا در اینجا نیز با ...

در مدل رگرسیون خطی چندگانه شیب بتا نامعلوم می باشد. در برآورد بتا ? حساسیت برآوردگرهای حداقل مربعات نسبت به تاثیر نقاط دورافتاده منتهی به پیشرفت روش های پردازش شده استوار می گردد. استفاده از نمرات ویلکاکسون به صورت خاص? به خاطر اینکه کارایی خوبی برای توزیع نرمال خطا و استواری ها در برابر مقادیر پاسخ دورافتاده بدست می دهد معروف است. یک نوع برآورد رگرسیونی چندمتغیره ویلکاکسون برای مدل خطی در کارا...

رگرسیون فازی تعمیمی از رگرسیون کلاسیک است که برای محاسبه رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته تحت تئوری فازی استفاده می شود. در روش های قدیمی )مانند کمترین مربعات و برنامه ریزی ریاضی( تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون فازی هنگامی که مشاهدات، متغیرهای فازی lr هستند با مشکلاتی روبرو می شود که برای برازش مدل وقتی با داده های کم با جامعه نامعلوم روبه رو هستیم، از بازنمونه گیری استفاده می کنیم. یکی ا...