نتایج جستجو برای: ریزمقیاس سازی آماری
تعداد نتایج: 220583 فیلتر نتایج به سال:
بررسی رخداد خشکسالی، به منزلة حادثهای محیطی، از جایگاه ویژهای در مدیریت منابع طبیعی و نیز برنامه ریزیهای مرتبط با مدیریت منابع آبی برخوردار است. در این تحقیق به بررسی اثر تغییر اقلیم بر ویژگیهای خشکسالی در ایستگاههای منتخب سینوپتیکی شمال غربی ایران با کاربرد مدل گردش عمومی جو hadcm3 تحت سناریوی a2 اقدام گردید. بدین منظور، با بهره گیری از مدل کوچک مقیاس کنندة آماری[1] sdsm 4.2.9، ریزمقیا...
در این مقاله اثر تغییر اقلیم بر رواناب ناشی از ذوب برف در بالادست حوضه آبریز زاینده رود در زیرحوضه بالادست ایستگاه هیدرومتری قلعه شاهرخ مورد مطالعه قرار گرفته است. برای نیل به این هدف از محصولات روزانه و هشت روزه پوشش برف سنجنده مودیس برای پایش پوشش برف در بالادست حوضه آبریز زاینده رود به عنوان یکی از متغیرهای مهم در مدل شبیه سازی برف-رواناب srm استفاده شده است. به عنوان پیش نیازی بر استفاده از...
اطلاعات مدلهای اقلیمی اغلب در مقیاس بزرگ (>100 کیلومتر) ارائه میگردند و برای استفاده از آنها احتیاج به ریزمقیاسسازی است. این پژوهش عدم قطعیت ناشی از چهار روش مختلف ریزمقیاس سازی آماری را بررسی و نتایج را در سناریوهای مختلف اقلیمی ارائه کردهاست. به همین منظور نتایج مدل CSIRO MK3.6 در چهار سناریو تابشی 6/2، 5/4، 0/6 و 5/8 در نظر گرفتهشده است. جریان ورودی در دوره-ی آینده (2013-2...
نقشه های رقومی خاک با قدرت تفکیک مکانی ریز، یکی از نیازهای اساسی کاربران و برنامه ریزان بخش کشاورزی، سابقه و هدف: یکی از نیازهای اساسی کاربران و برنامه ریزان بخش کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست نقشه ی رقومی ویژگی-های خاک با قدرت تفکیک مکانی ریز است. اما در کشور، از یک-سو با کمبود چنین داده هائی مواجه هستیم و از سوی دیگر تهیه این گونه داده بسیار پرهزینه است. در چنین شرایطی، ریزمقیاس سازی نقشه ه...
مدل های جهانی اقلیم (g c m s) به علت قدرت تفکیک مکانی پایین، قابل استفاده در مطالعات منطقه یی نیستند. به همین منظور از روش هایی موسوم به ریزمقیاس نمایی آماری برای تبدیل خروجی مدل های g c m به مقیاس منطقه یی و محلی استفاده می شوند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم نرو ـفازی (a n f i s) و روش خوشه بندی فازی داده ها (f c m)، به مدل سازی اقلیمی در تهران و تبریز پرداخته شده است. برای پایداری مدل،...
در این پژوهش از دو مدل گردش عمومی جو (GCM ) ( Can-ESM2, BNU-ESM) برای شبیه سازی بارش دوره آتی در شهر تبریز، استفاده شده است. مهمترین ضعف مدلهای GCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی متغیرهای اقلیمی شبیه سازی شده است که روشهای مختلف ریزمقیاس نمایی درصدد رفع این نقیصه میباشند. در این مطالعه برای ریز مقیاس نمودن متغیرهای اقلیمی مدلهای GCM، از مدلهای هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی ( ANN) و نروفازی ( ANFIS)...
در این مقاله اثر تغییر اقلیم بر رواناب ناشی از ذوب برف در بالادست حوضه آبریز زاینده رود در زیرحوضه بالادست ایستگاه هیدرومتری قلعه شاهرخ مورد مطالعه قرار گرفته است. برای نیل به این هدف از محصولات روزانه و هشت روزه پوشش برف سنجنده مودیس برای پایش پوشش برف در بالادست حوضه آبریز زاینده رود به عنوان یکی از متغیرهای مهم در مدل شبیه سازی برف-رواناب SRM ...
در این مطالعه، روند تغییرات تبخیر و تعرق مرجع (ET0) و عوامل کنترلکننده آن طی دورههای 1966-2100 در شش ایستگاه سینوپتیک غربی کشور مطالعه شد. بدین منظور خروجیهای مدل اقلیمی HadCM3 تحت سناریوی انتشار B2 توسط مدل SDSM ریزمقیاس سازی شد. نتایج این پژوهش نشان داد که در سه دوره 30 ساله ابتدایی، میانی و انتهایی قرن 21، ET0 (میانگین تمامی ایستگاهها) به ترتیب 12/5، 33/7 و 01/11 درصد نسبت به دوره پایه ...
این تحقیق به منظور بررسی اثرات ناشی از تغییر اقلیم روی دما، بارندگی و رواناب در حوضه آبخیز بار نیشابور با استفاده از خروجیهای مدل hadcm3 تحت سه سناریو a1b ,a2 و b1 برای 2030-2010، 2065-2046 و 2099-2080 انجام گرفت. پس از ارزیابی کارایی مدل lars-wg در ریز مقیاسسازی متغیرهای بارش و دما، تغییرات ماهانه آنها برای سه دوره 2030-2011، 2065-2046 و 2099-2080 نسبت به دوره پایه 2010-1971 مورد بررسی قرار...
با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبریز و سهند، با توجه به ویژگی های غیرخطی مقیاس های زمانی، مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید