در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می­توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه­ریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیق...

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...

منطقه جنوب شرق کشور از جمله مناطقی است که سالانه شاهد توفان­های گرد و غبار فراوان در محدوده سرزمینی خود است. بر اساس همین ضرورت، هدف نهایی پژوهش حاضر تحلیل سری­های زمانی توفان­های گرد و غباری استان در مقیاس­های ماهانه، فصلی و سالانه، شناسایی مدل احتمالی مولد داده­ها و در نهایت الگوسازی برای اظهار نظر در مورد رفتار آینده سری توفان­های گرد و غبار می­باشد. برای انجام پژوهش از آمار هفت ایستگاه بالا...

فضا دارای سلسله مراتبی است که در هر سطح، بافت و الگویی متفاوت را شکل می دهد. برای تحلیل فضا به ابزارهایی نیاز است که بتوان با آنها روندهای جمعیتی در کشور را به نحو مطلوب الگوسازی کرد و جمعیت را در سطح مناطق پیش بینی کرد. توزیع و پراکندگی جمعیت به عوامل مختلفی بستگی دارد که در سطوح و مقیاس های مختلف عمل می کنند و بافت های فضایی متفاوتی را به وجود می آورند. در مدل سازی روندهای فضایی، مفاهیمی مانن...

مشاهدات سری های زمانی گاهی اوقات تحت تأثیر پیشامدهایی نظیر: اعتصا ب ها، ظهور جنگ ها، بحران های سیاسی و غیره قرار می گیرند. نتایج این پیشامدهای بازدارنده، به وجود آوردن مشاهدات مصنوعی است که با بقیه ی مشاهدات سری زمانی سازگاری ندارد. این قبیل مشاهدات را نقاط پرت می نامند. در این رساله نقاط پرت نوساز، جمع پذیر، تغییر سطح ، تغییر موقت در سری های زمانی چند متغیره مورد بررسی قرار گرفته اند. جهت شن...

این تحقیق به منظور بررسی صادرات و واردات چوب و فرآورده های چوبی در طی سال های 1358 تا 1387 و بررسی رابطه آنها با متغیرهای کلان اقتصادی از جمله جمعیت کشور، تولید ناخالص داخلی، تولید چوب آلات در داخل کشور، قیمت جهانی نفت و قیمت چوب آلات تولید داخل صورت گرفت. پس از جمع آوری داده ها، چوب آلات و محصولات چوبی صادراتی و وارداتی در 3 دسته چوب آلات خام(صنعتی و هیزمی)، محصولات چوبی( مبلمان ، اشیاء چوبی و...

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

ماهیت روابط تشریح کننده بسیاری از فرآیندها و روندهای واقعی زندگی اغلب غیر خطی هستند.لذا پیش بینی رفتار چنین فرآیندها و روندها نیازمند ابزارهای پیش بینی دقیق و اثر بخش است. لذا در این پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی غیر خطی و مزیت آن بر مدل های پیش بینی معمول مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور داده های مربوط به صنعت چوب ایران را از سالهای 1961 تا 2007 میلادی مورد مط...

در این مقاله، مسئله ی پیش بینی یک سری زمانی با تعداد اندکی از داده ها، در یک روش رگرسیونی خلاصه شده است. این روش زمانی به خوبی کار می کند که روش های استاندارد برای تعداد مشاهدات اندک قابل استفاده نباشند. کمیت پیش بینی شده مقدار تجمعی از یک متغیر پیوسته و مثبت است به گونه ای که داده های گرداوری شده به صورت جزیی موجود هستند. یک مدل خیلی ساده برای توصیف رابطه ی بین مقادیر کلی و جزیی متغیری که قرار...