نتایج جستجو برای: سری های زمانی

تعداد نتایج: 496526  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضی 1393

یکی از ابزارهای مطالعه داده های وابسته (به زمان)، تحلیل سری های زمانی است. درحالتی که داده ها از یک فرایند تصادفی شمارشی به دست آمده باشند، سری زمانی حاصل را سری زمانی شمارشی گویند. سری های زمانی شمارشی در بسیاری از زمینه ها ازجمله اقتصاد، پزشکی و علوم زیستی مشاهده می شوند. به عنوان مثال، تعداد مبادلات بازارهای مالی در هر دقیقه و تعداد مراجعین با یک بیماری خاص به یک مرکز درمانی در هر ماه، داده ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی 1390

همانطور که می دانیم، رفتار بسیاری از سریهای زمانی در حوزه مالی، آشوبگونه است. این پژوهش رفتارهای پیچیده و پویای بورس اوراق بهادار تهران را در بازه زمانی سال های 1380 تا 1388 با استفاده از آزمون آشوبگونگی و تحلیل نقاط جاذب بررسی می کند. مثبت بودن توان لیاپونوف تعریفی عملیاتی از آشوب است. چند شرکت را به عنوان نمونه از بورس اوراق بهادار تهران انتخاب می کنیم، و از سه روش اصلی محاسبه توان لیاپونوف ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - پژوهشکده فنی و مهندسی 1390

هرگونه برنامه ریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی است و این کار فقط با پیش بینی میسر می باشد. بنگاه های تولیدی برای انجام برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه ها و بررسی سرمایه گذاری جدید جهت توسعه و مواردی از این قبیل، همواره با ریسک ها و نوسانات ناشی از تغییر قیمت بازار مواجه هستند. این نوسانات و عدم اطمینان از وضعیت آینده باعث زیان های شدید و حتی خروج آنها از بازار و عدم رغب...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - پژوهشکده ریاضی ماهان 1391

??جورخ-یدورو یزاس بلاق یارب ???ومعم هک تسا دناروخ سپ ??بصع یرامعم ??? 1 سکران ه??بش ل???شت هتسهآ یر?خأت طخ ود طسوت سکران ه??بش یدورو .دوش ??م هدافتسا ??طخ ر?غ یاه متس?س ??تقو رضاح لاح رد. تسا ??جورخ لان???س یر???د و تسا یدورو لان???س ًارصتخم ????? هک تسا هدش ر?خأت ??بصع ه??بش ??? ل??ش هب سکران یرامعم دوش ??م ??لمع هتفشآ ??نامز یاه یرس ???و??ش?پ هک .دشاب ??م 2 نا نا ید ??ت فا هداس ??م?ظنت...

ژورنال: :فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آب 2014
محمدهادی فتاحی حسن جهانگیری

همه ی پدیده های ژئوفیزیکی، شامل شبکه های رودخانه و سری­های زمانی جریان، اصولاً پدیده هایی برخال هستند و الگوهای برخال می توانند، در رفتارهای آنها بررسی گردد. یک سامانه ی غیرخطی، مثل یک حوضه ی آبخیز می تواند به خوبی به وسیله ی یک سنجش غیرخطی، مثل یک تحلیل برخال، بررسی گردد. یک تحقیق دوجانبه بر روی خواص برخال شبکه ی رودخانه و سری زمانی جریان در رودخانه انجام شده است. جهت مشاهده ی خواص برخال آنها، ...

ژورنال: :مهندسی فناوری اطلاعات مکانی 0
یاشار توده زعیم yashar tode zaeem وهاب نفیسی vahab nafisi علیرضا امیری سیمکویی alireza amiri simkooii

تغییر شکل زمین یک پدیده ی سه بعدی است، پس باید آنالیز پوسته نیز به صورت سه بعدی صورت بگیرد. بررسی تغییر شکل با استفاده از دو اپک زمانی نیز روش کارآمدی محسوب نمی شود.زیرا ممکن است نتوان به شناخت صحیحی از وقوع پدیده های ژئودینامیکیِ رخ داده دست یافت. از این رو می بایست مشاهدات دائمی و پیوسته از موقعیت نقاط داشت. ایستگاههای دائمیgps می توانند چنین مشاهداتی را فراهم نمایند. در بخش ابتدایی این تحقیق ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1390

شهر تهران یکی از آلوده ترین شهرهای جهان است و آلودگی هوا در آن محیط زیست و زندگی مردم را تحت تاثیر قرار داده است . آلودگی در بیشتر مناطق شهر تهران بالاست و عوامل مختلفی در این آلودگی نقش دارند . در این تحقیق سری زمانی و روندهای مکانی آلاینده های و همچنین منابع موثر در این آلاینده ها مورد بررسی قرار گرفت . داده های مربوط به آلاینده های مونواکسیدکربن ،دی-اکسیدسولفور ، ذرات معلق ، اکسیدهای نیتروژن...

ژورنال: :دانش مالی تحلیل اوراق بهادار 2012
حمید شهریاری نیما شریعتی امیر مسلمی

به منظور مدل سازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدل های داده­های خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده می­شود. وجود داده های پرت و آلودگی ها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، داده های گذشته بر داده­های اخیر اثرگذار هستند، این داده ها معمولاً در قالب سری زمانی مدل­سازی می شوند. در این تحقیق، مدل­های خود رگرسیون به عنوان یکی از مدل­های مطر...

ژورنال: :نشریه مهندسی صنایع 2010
مهدی خاشعی مهدی بیجاری

یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین با توجه به تغییرات سریع در محیط های واقعی و به ویژه سیستم های اقتصادی و مالی، پیش بینی در این گونه...

ژورنال: :مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی 2013
بهزاد منصوری رحیم چینی پرداز

در این مقاله نسبت درستنمایی توابع چگالی دو جامعه نرمال با استفاده از تبدیل موجکی گسسته تقریب زده شده و یک معیار ناپارامتری برای ممیزی مدل های سری های زمانی ایستا در حوزه موجک ها پیشنهاد شده است. سپس با استفاده از روش های شبیه سازی کارایی معیار به دست آمده در ممیزی مدل های مختلف arma نشان داده شده است. عدم نیاز به مدل بندی پارامتری، سرعت محاسبات برای سری های زمانی بزرگ و نرخ خطای ممیزی پایین از ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید