نتایج جستجو برای: شبکه رودخانه
تعداد نتایج: 43697 فیلتر نتایج به سال:
آگاهی از اطلاعات دبی جریان در رودخانه ها برای مدیریت منابع آب، پیش بینی سیل، طراحی مهندسی و مدیریت زیست محیطی ضروری می باشد. مدل های ارائه شده همچون بارش-رواناب و سری های زمانی به منظور پیش بینی میزان آبدهی رودخانه ها به دلیل عدم دقت و پیچیدگی عوامل مؤثر در آبدهی در بسیاری از موارد با مقادیر مشاهده شده تطابق ندارد. موجک یکی از روشهایی است که در سالهای اخیر در زمینه هیدرولوژی مورد توجه قرار گرفت...
پیش بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین مراحل در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می شود. در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (svm) و شبکه های بیزین (bns) استفاده شد. داده های جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سال های 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد داده ها...
آبشکن سازهای است از جنس سنگ، شن، پاره سنگ، خاک و یا بتن که با زاویهای نسبت به کرانه رودخانه جهت انحراف جریان آب از سواحل به مرکز آن به منظور جلوگیری از آبشستگی سواحل احداث میشود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطر اندازد، آبشستگی اطراف آن میباشد. لذا مدلسازی میزان آبشستگی اطراف این سازه بر اساس شرایط جریان از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این تحقیق د...
به منظور پیش بینی جریان رودخانه در حوزه های آبخیز طی سالیان متمادی روشهای مختلفی ابداع گردیده که کارایی آنها نیز به اثبات رسیده است. یکی از این مدلهای شیبه سازی، شبکه های عصبی مصنوعی است که می تواند با دقتی در خور توجه واقعیات موجود را به تصویر بکشد. در این تحقیق به منظور شبیه¬سازی دبی به بررسی و تاثیر پارامترهای هواشناسی بر روی جریان رودخانه قره آغاج پرداخته شد. برای این منظور از آمار دبی، بار...
یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل سازی سیستم هایی که دارای پیچیدگی زیاد یا عدم صراحت بوده و یا داده های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه های فازی و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. مزیت اصلی این تکنیک ها نسبت به روش های رایج این است که در مدت زمان نسبتاً کوتاهی قادر به بررسی تأثیر انواع پارامترهای در دسترس، بر فرآیند مورد بررسی می باشند بدون آنکه در هر مرتبه نیاز به یافتن...
پیش بینی جریان رودخانه ها نقش مهمی در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری از منابع آب دارد. بررسی و پیش بینی سیلاب موضوعی است که به علت اهمیت آن در طراحی پروژه های آبی همواره مورد نظر متخصصان بوده و آنها را بر آن داشته است که با ابداع روش های مختلف در صدد دستیابی به حداکثر دقت در پیش بینی جریان رودخانه ها باشند. لذا در این پژوهش نیز سعی شده است با استفاده از روش های نوین شبیه سازی و قابلیت های شب...
برآورد دقیق میزان رسوب معلق رودخانهها از مسائلی مهم در طراحی مخازن، آلودگی دریاچهها، طراحی کانالها و لایروبی آنها بعد از سیلابها، تعیین خسارتهای ناشی از رسوبگذاری و تعیین تأثیرات مدیریت آبخیز است. روشهای متعددی بهمنظور برآورد بار معلق رودخانهها وجود دارد. یکی از این روشها، که در حل مسائل مختلف هیدرولوژی رسوب و پیشبینی آن کاربرد زیادی دارد، روشهای نوروفازی و شبکههای عصبی مصنوعی است. ...
ماهیّت بیشتر رفتارهای هیدرولوژیکی رودخانهها تابع شرایط اقلیمی و زمینشناسی حاکم بر محیط در زمانهای گذشته است که با مطالعه ی آثار و شواهد پالئوژئومورفولوژی میتوان به دلایل رفتار فعلی شبکههای آبی پیبرد. جریان کلی رودخانهها و سیلابها در حوضه ی رود اوجان (دشت آسپاس) جنوب شرقی- شمالغربی است، در حالیکه جریان آبها در شرق و غرب حوضه ی مورد مطالعه (دشتهای نمدان و بکان) و بطور کلی در سیستم دارب...
مدلهای مفهومی بر مبنای هوش مصنوعی، اغلب برای پیش بینیهای کوتاه مدت و میان مدت هیدورلوژیکی به کار رفته اند. در این مقاله با استفاده از مفهوم تولید مجموعه ای از پیش بینی ها1 (esp) و تفکیک مدلسازی برای متغیرهای اقلیمی و هیدرولوژیکی، از مدلهای مفهومی برای پیش بینی بلندمدت حجم جریان رودخانه زاینده رود در محل ورودی به سد زاینده رود استفاده می شود. سیستم استنتاج فازی برای پیش بینی بارش فصلی به صور...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید