نتایج جستجو برای: شبکه عصبی نوع gmdh
تعداد نتایج: 173807 فیلتر نتایج به سال:
در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، ا...
چکیده به منظور گازرسانی به موقع و کافی به مشترکین و مصرف کنندگان، پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی امری ضروری برای توزیع کنندگان گاز می باشد. پیش بینی میزان مصرف گاز یک پیش نیاز مهم برای سیستم گاز رسانی کارآمد و پایه ای اساسی برای تصمیم گیری های مهم می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی نوعann، gmdh و ساختار عصبی-فازی anfis برای پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی استفاده شده است. به منظور مدلسازی، د...
در این مطالعه با توجه به اهمیت منابع سطحی در تأمین آب شرب و لزوم استفاده از مواد شیمیایی گوناگون در مراحل مختلف تصفیه این گونه آب ها، میزان مصرف مواد منعقد کننده در فرایند تصفیه آب مورد بررسی قرار گرفت. یکی از مهم ترین قسمت های فرایند تصفیه آب، مربوط به میزان مصرف مواد منعقدکننده در واحد انعقاد و لخته سازی است. در تصفیه خانه، برای تعیین نوع و غلظت منعقدکننده مناسب، از آزمایش جار استفاده می شود....
هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیشبینی ورشکستگی شرکتهای تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، میباشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربردترین روشهای انتخاب متغیر در ادبیات پیشبینی ورشکستگی، مطالعه جامعی در جهت شناسائی بهترین متغیرهای پیشبینی کننده ورشکستگی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهرا...
در نظر گرفتن یک فرض کلاسیک در ساختمان سری ها موجب شده است، مشاهدات را با یک الگوی خطی که ضرایبش با زمان تغییر نمی کند در نظر گیرند. اما بسیاری از سری های زمانی دارای میانگین و واریانس ثابتی در طول زمان نیستند در این شرایط مدل های اتورگرسیو مشروط به ناهمسانی واریانس اغلب به نتایج مطلوبی منجر می شوند. تحقیقات نشان داده اند مدل های شبکه عصبی برای نمایش رفتار غیرخطی داده ها نیز از عملکرد قابل توجهی...
در سالهای اخیر تحقیقات زیادی جهت پیش بینی ظرفیت باربری شمع صورت گرفته است و بر این اساس روابط تئوریک و تجربی زیادی ارائه گردیده است. آزمایش نفوذ مخروط (cpt) یکی از متداولترین آزمایشات درجا می باشد که میتوان آن را مدلی از شمع فرض کرد و به عنوان وسیله ای برای تعیین ظرفیت باربری شمع استفاده نمود. معمولا مقادیر مقاومت نوک و جداره مخروط به ترتیب برای تعیین ظرفیت باربری نوک و جداره شمع کاربرد دارند. ...
استفاده از روش های خشک کردن و آب زدایی مواد غذایی یکی از قدیمی ترین و پر کاربردترین روش ها برای حفاظت و نگهداری مواد غذایی برای طولانی مدت می باشد. از آنجائیکه برای قرن ها سیب زمینی، به عنوان منبع غذایی اصلی برای مردم در بسیاری از نقاط جهان بوده است، بنابراین فرآیند خشک کردن سیب زمینی می تواند در بسیاری موارد مهم باشد، از این رو تلاش های بسیاری در مدل سازی این فرآیند انجام شده است. به علاوه چون...
امروزه موتور های هیدروژنی بطور گستردهای در ماشین آلات مورد استفاده قرار میگیرند. افزودن هیدروژن در مقادیر کم و قابل کنترل به سوختهای اصلی نظیر بنزین، میتواند در کامل نمودن احتراق، به منظور تولید راندمان بالاتر و انتشار آلودگی کمتر استفاده شود. در این پژوهش، عملکرد یک موتور بنزینی چهار زمانهSI با استفاده از شبکه های عصبی از نوع GMDH و استفاده از یک روش تکاملی برای ایجاد ساختار شبکه بر اساس ا...
شاخص سطح برگ نقش مهمی در تبادل ماده و انرژی بین زمین اتمسفر دارد. مانند سایر گیاهان، نیشکر معیار خوبی برای وضعیت سلامت رشد این محصول است که بهدلیل آن صنایع غذایی انرژی، اهمیت اقتصادی بسیاری ماهوارة PRISMA سال 2019 پرتاب شد، یکی از جدیدترین منابع دادههای ابرطیفی را فراهم کرده بهویژه، تهیة نقشة متغیرهای گیاهی کاربرد پژوهش حاضر، نوع جدیدی شبکههای عصبی مصنوعی، موسوم به شبکة تنظیمشده با روش بیز...
جهت داشتن عملیات حفاری کارآمد و مقرون به صرفه، مهندسین و ناظران حفاری باید محاسبات لازم جهت پیش بینی شرایط عملیات را پیش از انجام حفاری انجام دهند. محاسبات مربوط به حفاری با هوا پیچیده هستند و نیازمند تولید و استفاده از برنامه های محاسباتی رایانه ای می باشند. در حال حاضر برنامه های پیچیده تجاری برای این امر وجود دارد. در این تحقیق از شبکه های عصبی نوع ann، gmdh و ساختار عصبی-فازی anfis برای پ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید