نتایج جستجو برای: شبکهی عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 21677 فیلتر نتایج به سال:
چکیده رطب مضافتی یکی از ارقام شناخته شده و خوشمزه بوده که معمولا جزو خرماهای مرطوب طبقه بندی شده و به رنگ قرمز تیره متمایل به سیاه و دارای بافت نرم می باشد. این خرما سومین رقم اقتصادی کشور بعد از سعمران و شاهانی بوده و با توجه به اهمیت تغییرات میزان اسیدیته در کیفیت آن، در این پژوهش تغییرات اسیدیته در طول دوره نگهداری توسط شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی گردید. به همین منظور از گاز ازن، پوشش خوراکی ک...
در بسیاری از حوضه های آبخیز کوهستانی، برف انباشته شده در برفچال ها ذخیرة درخور توجهی از منابع آب حوضه ها را تأمین می کند. بنابراین، پایش این رژیم هیدرولوژیکی، به ویژه بررسی توزیع مکانی ذخایر برفی، از نیازهای اساسی مدیران منابع آب به شمار می رود. به دلیل سخت بودن و حتی در برخی موارد ناممکن بودن آماربرداری از داده های برف، توسعة روش هایی برای برآورد عمقِ برف در نقاط فاقد اندازه گیری و نیز بررسی دا...
پیشبینی در هیدرولوژی به معنی تخمین شرایط هیدرولوژیکی و هواشناسی در یک بازه زمانی خاص میباشد. در همین راستا، فهم رابطه بین بارش و رواناب یکی از ضروریترین مسائل برای مدیریت منابع آب میباشد. پژوهش حاضر با هدف مقایسه بین مدلهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی (MLP وRBF) و سریهای زمانی آرما (ARMA) در برآورد دبی ماهانه در حوزه آبخیز طالقان برای یک دوره 30ساله بین سالهای 1356 تا 1386 پیریزی شد. در روش ...
به منظور مقایسه رگرسیون خطی و شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد ابعاد پیاز رطوبتی در سامانه آبیاری قطرهای در اراضی شیبدار، آزمایشاتی با قطرهچکان دارای دبی ثابت 4 لیتر در ساعت در مدت زمانهای آبیاری 4، 6، 8، 10 و 12 ساعت در اراضی با شیبهای صفر، 5، 15 و 25 درصد با بافت خاک لومسیلتی در منطقه فتحعلی دشت مغان در چهار تکرار انجام گرفت. نتایج مقایسه ای تخمین عمق پیاز رطوبتی با آمارههایR2 و EF و RM...
در این مطالعه، از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی برای مدلسازی فرایند تصفیه فاضلاب لجن فعال پتروشیمی مبین استفاده شد. این مدل برای پیشبینی غلظت اکسیژن مورد نیاز شیمیایی خروجی مورد استفاده قرار گرفت و ضریب همبستگی بین پارامترهای ورودی و کیفیت جریان خروجی محاسبه شد. پارامتر ورودی با بیشترین تأثیر بر کیفیت جریان خروجی تعیین شد و بر اساس آن، سه ساختار فازی- عصبی تطبیقی مستقل با تعداد پارامترهای گ...
عدم وجود آمار و اطلاعات کامل، نمیتواند مجوزی برای عدم مطالعه شرایط هیدرولوژیکی یک منطقه و پیشبینیهای درازمدت برای انجام یک پروژه آبی باشد. بنابراین پژوهشگران مختلف روشهایی از قبیل آنالیز نسبتها، فرگمنت و توماس فیرینگ را برای بازسازی دادههای ناقص دبی در ایستگاههای هیدرومتری به کار بردهاند. لذا در این پژوهش دقت روشهای مذکور با روشهای رایانهای از قبیل شبکه عصبی مصنوعی، هیبرید عصبی - ...
در سالهای اخیر، شبکههای عصبی مصنوعی از یک رویکرد نظری به یک فنآوری با قابلیت استفاده گسترده همراه با برنامههای کاربردی موفق برای مسائل گوناگون تبدیل شدهاند. در حقیقت، شبکههای عصبی مصنوعی یک ابزار محاسباتی قدرتمندی هستند که راه حلهای مناسبی را برای حل مسائلی ارائه میدهند که با استفاده از روشهای مرسوم و سنتی دشوار هستند. امروزه این شبکهها که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شدهاند، ب...
سیگنالهای بزرگمقیاس اقلیمی شامل کنشهای جوّیـ اقیانوسی، از عوامل اصلی مؤثر بر نوسانات اقلیمی زمین هستند و شاخصهای بسیار مهمی در پیشبینی متغیرهای اقلیمی محسوب میشوند. در این پژوهش، با بهکارگیری مدلهای شبکۀ عصبی مصنوعی، شبکۀ فازیـ عصبی و رگرسیون خطی چندگانه، بارش ماه آتی در ایستگاه سینوپتیک سمنان پیشبینی شد. بدینمنظور، از سری زمانی ماهانۀ بارش ایستگاه سینوپتیک سمنان و سیگنالهای بزرگ...
در این پژوهش از جاذب نانوذره ZnO-Cr نشانده شده بر کربن فعال به منظور حذف رنگ دی سولفین بلو استفاده شده و سپس با کمک شبکه عصبی مصنوعی میزان حذف آن را پیش بینی شد. اثر پارامترهای گوناگون شامل pH، مقدار جاذب، غلظت رنگ ها و زمان به هم خوردن روی درصد حذف به روش فناوری های طراحی آزمایش مورد بررسی و بهینه شد. همچنین مدل های سینتیکی و هم دماهای جذبی و همچنین پارامترهای ترمودینامیکی مورد بررس...
خستگی یکی از عوامل اصلی در واماندگی اتصالات مکانیکی و صفحات در صنایع هوافضا و صنایع اتومبیلسازی میباشد پدیدهی خستگی در اثر بارگذاری متغیر به زمان رخ میدهد. در این پژوهش نتایج تجربی عمر خستگی اتصالات دو لبه برشی آلومینیم 3T -2024 Al در بارهای مختلف از تست خستگی به دست آمده و نتایج حاصل برای مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. شبکههای عصبی مصنوعی با پردازش دادههای تجربی، دانش یا ق...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید