ارزیابی خرابی­های سطحی راه جزء مراحل اصلی فرآیند مدیریت روسازی است. در دهه گذشته، مطالعات وسیعی پیرامون توسعه روش­های خودکار شناسایی خرابی­های روسازی انجام گرفته که غالبا بر پایه بینایی کامپیوتر و فنون پردازش تصویر هستند. یکی از مهم­­ترین اجزای تشکیل­دهنده سیستم­های بینایی ماشین، الگوریتم استخراج ویژگی تصویر است. ویژگی­های بافتی در مقایسه با دیگر ویژگی­ها هم­چون رنگ و ویژگی­های هندسی، اطلا...

نمایه گذاری و بازیابی تصاویر بر اساس محتوی، امروزه به یک نیاز مهم در کاربردهای مختلف تبدیل شده است. تاکنون روشهای متعددی برای این منظور بکار گرفته شده اند. رنگ، بافت و شکل سه عنصر اصلی برای استخراج ویژگی و نمایه گذاری تصاویر بشمار می روند. یکی از این روشها همبسته نگار موجک است. در این روش با استفاده از محاسبه همبسته نگار بر روی ضرایب موجک حاصل از تبدیل موجک بر روی تصویر، عمل نمایه گذاری و بازیا...

هدف این پژوهش ارائه روشی نوین با بازدهی مطلوب، مبتنی بر به کارگیری الگوریتم های موثر برای بازشناسی برون خط و مستقل از تفکیک کلمات دست نویس فارسی است. بدین منظور سه راهکار متمایز متشکل از مراحل دریافت تصاویر ورودی، پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی پیشنهاد شده است. عملیات آستانه گیری، حذف نویز، استخراج اسکلت به منظور حذف اثر عرض قلم، محدود سازی کلمات یا زیرکلمات در پنجره های محدود کننده و تغ...

با توجه به اهمیت پیش‌بینی جریان رودخانه در مدیریت منابع‌ آب روش‌های مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانه‌ها بکار برده می‌شوند. تا بتوان با بکارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب خسارات ناشی از آن‌ها را به حداقل ممکن رساند. در این مطالعه نیز برای پیش‌بینی سری‌ زمانی جریان روزانه ایستگاه ونیار، با توجه به ویژگی‌های غیرخطی مقیاس‌های زمانی چندگانه، مدل هیبرید شبکه عصبی و موجک پیشنهاد شده است. برا...

چکیده در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در پیش بینی جریان رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی، آنالیز موجک و ... اشاره نمود. آنالیز تبدیل موجک از طریق تجزیه سیگنال ها به زمان و فرکانس همچون تجزیه سیگنال های متناوب و غیرثابت از طریق آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش سیگنال ها ارائه می دهد. در ا...

روشهای جبرانسازی pq و dq به دلیل اینکه از یک فیلتر پایین گذر برای جداسازی مولفه ی dc توان اکتیو و جریان محور d استفاده می کنند، در صورت وجود هارمونیکهای مرتبه ی پایین دارای پاسخ گذرای کند می باشند و علاوه بر این، این روشها نمی توانند جریان بار را در شرایط هارمونیکی شدن ولتاژ منبع، جبرانسازی کنند. در این پایان نامه برای بر طرف کردن این مشکلات، در فصل 5 فیلتر پایین گذر موجود در روشهای dq و pq با ...

ارزیابی وابستگی میان دارایی¬های مختلف از موضوعات مهم و اساسی در مباحث اقتصادی، تحلیل¬های سرمایه¬گذاری و مدیریت ریسک می¬باشد، که ازکاربردهای فراوانی در این زمینه¬ها برخوردار است. از مهمترین این کاربردها می¬توان به این مورد اشاره کرد که، درجه وابستگی میان دارایی¬ها¬، به عنوان معیاری برای تعیین پرتفوی بهینه از دارایی¬های موجود استفاده می¬شود، زیرا وابستگی بالا(پایین) میان دارایی¬ها به ریسک بالاتری...

خشکسالی یک رویداد طبیعی است که می‌تواند خسارات قابل توجهی را به زندگی بشر وارد سازد. پیش‌بینی خشکسالی نقش موثری را در مدیریت منابع آب ایفا می‌کند. در این تحقیق به‌منظور پیش‌بینی خشکسالی سه مدل ترکیبی از انواع شبکه‌های عصبی و تبدیل موجک ارائه شده است و سپس با استفاده از این مدل‌ها، شاخص بارش استاندارد (SPI) برای 12 ماه آینده در ایستگاه سینوپتیک یزد پیش‌بینی گردیده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی توانا...

در این مقاله سعی در به کارگیری تبدیل موجک در حل معادله خطی اسکالر موج تحت شرایط مرزی واقعی (مسائل اندرکنش خاک و سازه) بوده است. وجود قدرت تحلیل تحت دقت‌های متفاوت (وضوح متفاوت)، قدرت تشخیص رفتارهای محلی و وجود الگوریتم‌های وفقی در ذات روش (برخلاف روش‌های عددی مرسوم مانند روش اجزاء محدود و روش تفاوت‌های محدود) با الگوریتم‌های سریع (تبدیل اپراتور مشتق به ماتریس‌های نواری) و در نتیجه افزایش سرعت م...

یکی از روش های رایج تشخیص عیب ماشین های دوار، تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال است که پردازش سیگنال یک جزء جدایی ناپذیر آن محسوب می شود. پردازش سیگنال داده های خام را به ویژگی های مفیدی برای انجام عملیات تشخیص عیب تبدیل می کند. این ویژگی ها بایستی مستقل از شرایط کاری نرمال ماشین و نویز خارجی باشند و تنها به عیوب ماشین حساس باشند. از این رو ارائه تکنیک های پردازشی کاراتر به منظور دستیابی به ویژگی های م...