یکی از مهمترین مباحث ژئوتکنیک لرزه ای، بررسی اثر ساختگاه بر روی مشخصات جنبش نیرومند زمین می باشد. این پدیده در محل هایی که دارای خاک نرم و لایه ای هستند، سبب تغییر مشخصات امواج لرزه ای شده و منجر به تقویت ارتعاشات و در نتیجه افزایش خسارات مالی و جانی می شود. امروزه روش های متنوعی برای ارزیابی اثر ساختگاه وجود دارد، در این میان اندازه گیری میکروترمورها به دلیل سادگی، هزینه پایین و عملیات اجرایی ...

بیان احساس در ارتباطات روزمره از جایگاه ویژه ای برخوردار است. از جمله بسترهای نمود احساس، گفتار است. از این رو، یکی از جنبه های مهم در طبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین، تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک شده است. باوجود پیشرفت های گسترده در حوزة پردازش گفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز این ها، از یک سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگ...

امروزه سرمایه انسانی به عنوان یکی از عوامل مهم و تاثیرگذار بر رشد اقتصادی جوامع شناخته شده است. رشد بخش صنعت استان آذربایجان شرقی، همانند سایر بخشها علاوه بر سرمایه گذاری در خرید ماشین آلات و ابزار، نیازمند نیروی انسانی آموزش دیده و ماهر و متخصص می باشد، ولی با نگاهی اجمالی به آمار نیروی انسانی آموزش دیده می توان دریافت که درصد شاغلین با تحصیلات عالی در بخش صنعت بسیار ناچیز می باشد.

پیش­بینی عملکرد محصولات کشاورزی، نقش مهمی در برنامه­ریزی صادرات، واردات، خرید تضمینی، قیمت­گذاری، سود مطمئن و افزایش بهره­وری کشاورزی دارد. عملکرد محصولات، تابع پارامترهای متعددی از جمله اقلیم است. در این تحقیق، عملکرد زعفران در استان خراسان رضوی توسط الگوریتم‌های طبقه­بندی شامل شبکه­های عصبی مصنوعی، مدل‌های رگرسیونی، درخت خطی محلی، درخت تصمیم، آنالیز تشخیص، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و آ...

با توجه به افزایش جمعیت و توسعۀ کشاورزی در دشت اردبیل، ارزیابی آسیب‏پذیری آبخوان این دشت برای مدیریت منابع آب زیرزمینی و جلوگیری از آلودگی آب‏های زیرزمینی ضروری است. در این پژوهش آسیب‏پذیری آبخوان دشت اردبیل در برابر آلودگی با استفاده از روش دراستیک بررسی شد. در مدل دراستیک هفت پارامتر مؤثر در آسیب‏پذیری شامل عمق آب زیرزمینی، تغذیۀ خالص، محیط آبخوان، محیط خاک، توپوگرافی، محیط غیر‌اشباع و هدایت ...

تامین انتظار سهام داران و مشتریان و همچنین موفقیت در بازار کسب و کار نیازمند پیش بینی دقیق شاخص های اقتصادی می باشد. با این وجود، پیش بینی شاخص های اقتصادی به دلیل رفتار غیرخطی و ناایستایی این نوع شاخص ها، همواره به عنوان یکی از چالش برانگیزترین مسائل در سری های زمانی مطرح بوده است. در این تحقیق مدل هایی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان، نگاشت آشوبی و الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک (ga)، گروه های ذر...

مدیریت ماشین ها و تجهیزات سنگین وظیفه ی بسیار دشواری می باشد. یک مدیر اغلب باید تصمیم گیری های پیچیده ی اقتصادی در ارتباط با هزینه های ماشین های کشاورزی اتخاذ کند. این تصمیم گیری ها عبارتند از: مالکیت ماشین، نگهداری، تعمیرات، بازسازی، جایگزینی و منسوخ شدن ماشین ها. مدیر همچنین باید قادر به پیش بینی نرخ اجاره ی داخلی ماشین های تحت نظارت خود باشد. هزینه های نگهداری و تعمیرات می تواند اثرات قابل م...

شبکه ‏های عصبی مصنوعی یکی از ابزارهای مهم یادگیری ماشین است که کاربردهای فراوان آن در دنیای امروز مشهود است. عملکرد شبکه ‏های عصبی به نحوه‏ ی آموزش شبکه و طرح معماری آن وابسته است. طراحی معماری شبکه‏ ی عصبی معمولاً توسط فرد خبره انجام می‏شود. در این پژوهش سه الگوریتم برای طراحی معماری و آموزش وزن‏های شبکه توسعه داده شده است. الگوریتم اول قادر به تولید و آموزش شبکه ‏های عصبی پیش‏رو با یک لایه ‏ی ...