Abstract. Flood causes several threats with outcomes which include peril to human and animal life, damage property, adversity agricultural fields. Hence, flood prediction is highly significant for the mitigating municipal environmental damage. The aim of this study was assessing performance different machine learning methods in predicting Karkheh basin. To this, we used Support Vector Machine (...

Air temperature is an essential climatic component particularly in water resources management and other agro-hydrological/meteorological activities planning This paper examines the prediction capability of three machine learning models, least square support vector (LSSVM), group method data handling neural network (GMDHNN) classification regression trees (CART) air forecasting using monthly Ast...

A reliability analysis method based on least squares support vector machines with an improved particle swarm optimization algorithm (IPSO-LSSVM) is proposed to calculate the of concrete gravity dams when explicit nonlinear limit-state functions are difficult obtain accurately. First, main failure modes and their influencing factors determined. Second, Latin hypercube sampling used create sample...

در این پژوهش سعی می‌­شود مدلی برای شبیه‌­سازی چرخه عمر صنعت برق با استفاده از شبیه‌سازی عامل­بنیان ارائه شود، مدل، 5 عامل استخراج شد و شبیه­‌سازی به کمک نرم‌افزار Anylogic صورت پذیرفت. بهینه‌­سازی مدل چهار سناریو نظر خبرگان شد. سناریوی نخست، جذابیت نیروگاه گازی سیکل ترکیبی کاهش یافت بر دو دیگر افزوده نتیجه افزایش تولید آبی است که توجه کمبود منابع کشور به‌صرفه نیست. دوم ورود یک فناوری جدید میزان...

Purpose: Effort Estimation is a process by which one can predict the development time and cost to develop software or product. Many approaches have been tried this probabilistic accurately, but no single technique has consistently successful. There many studies on effort estimation using Fuzzy Machine Learning. For reason, study aims combine Learning get better results.Methods: Various methods ...

برای دستیابی به مزیت رقابتی در شرایط عدم‌­اطمینان که آن تغییر ضروری است، یکی از چالش‌های بزرگ سازمان‌ها کاهش ریسک طریق ایجاد زنجیره‌های تأمین تاب‌آور است. تاب‌آوری زنجیره ‌تأمین توانایی مقابله با اختلال اشاره دارد یک رویداد غیرقابل‌پیش‌بینی بوده و دارای منابع داخلی خارجی مختلفی ازجمله بلایای طبیعی ریسک‌های عملیاتی پژوهش حاضر شبیه‌سازی توسط نرم‌افزار ارنا زنجیره‌ سنگ ساختمانی «کارخانه سنگبری آسم...

This paper presents a comparison of different data imputation approaches used in filling missing data and proposes a combined approach to estimate accurately missing attribute values in a patient database. The present study suggests a more robust technique that is likely to supply a value closer to the one that is missing for effective classification and diagnosis. Initially data is clustered a...