ارتباط بین پارامترهای هیدروگراف­های واحد مصنوعی و خصوصیات ژئومورفولوژی حوضه امکان گسترش استفاده از این مدل­ها در حوضه­های فاقد آمار را نیز فراهم می­کند. در مدل هیبرید ژئومورفولوژی ارائه شده در این بررسی، ضرایب ذخیره k1 و k2، بر اساس خصوصیات ژئومورفولوژی شش حوضه در آذربایجان شرقی مدل بندی شده­اند. با استفاده از مدل هیبرید ژئومورفولوژی بدست آمده می­توان رواناب را در حوضه­های فاقد آمار تخمین زد. م...

شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب در حوضه های آبریز از نظر مدیریت منابع آب، مهندسی رودخانه، سازه های کنترل و ذخیره سیلاب و غیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است. عکس العمل حوضه در برابر پدیده بارش به علت وجود عوامل هیدرولوژیکی گوناگون، بسیار پیچیده است. رواناب، به خصوصیات ژئومورفولوژیک حوضه از قبیل هندسه، پوشش گیاهی، نوع خاک و خصوصیات اقلیمی حوضه همچون بارش، دما و غیره بستگی دارد. تاثیر هر کدام از ای...

مطالعه و پژوهش دربارة فرایندهای طبیعی مرتبط با آب از نیازهای ضروری کشور ایران است و ازآنجا که در حوضه‌های آبخیز، اندازه‌گیری تمام مؤلفه‌های هواشناسی و هیدرولوژیکی مؤثر بر فرایند بارش و واکنش حوضه به آنها یعنی تولید رواناب میسر نیست، انتخاب مجموعه‌ای از روابط فیزیکی و تجربی حاکم بر فرایند بارش‌–رواناب در قالب یک مدل که بتواند با استفاده از حداقل داده‌های ورودی، شبیه‌سازی و پیش‌بینی با دقت مورد ن...

بارش یکی از مهمترین فرآیند های هیدرولوژیکی می باشد .از بارزترین مسائل مورد بررسی آن، مقدار بارش و همینطور توزیع مکانی آن می باشد. روشهای مرسوم که برای بررسی بارش مورد استفاده قرار می گیرند، معمولا مبتنی بر ایستگاههای ثبت بارش اقلیم شناسی، سینوپتیک زمینی و باران سنج ها بوده و دارای مشکلاتی از قبیل هزینه بربودن، عدم قابلیت اندازه گیری بارندگی منطقه ای به علت کمبود ایستگاه و توزیع نامناسب مکانی آن...

این تحقیق تأثیر پدیده تغییر اقلیم بر رواناب حوضه قرنقو در دوره 2039-2010 میلادی را با لحاظ نمودن عدم قطعیت مربوط به مدل های aogcm1 و سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای، بررسی می نماید. ابتدا مقادیر دما و بارش ماهانه هفت مدل aogcm تحت سناریوهای a2 و b2 در دوره آتی و دوره پایه 2000-1971 برای حوضه، تهیه شده و سپس کوچک مقیاس شدند. نتایج نشان از کاهش بارندگی و افزایش دما در دوره آتی داشته، به طوری که...

بدون تحلیل دقیق داده های بارش-رواناب مشاهده ای، مدیریت جامع حوزه های آبخیز جهت پیش بینی وقوع سیلاب و کاهش خطرات ناشی از آن موجب هدر رفت سرمایه و عدم ایجاد توسعه پایدار خواهد شد. کاربردی ترین مدل جهت شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، مدل آبنمود واحد می باشد که با توجه به نقص کمی و کیفی آمار ایستگاه های هیدرومتری، ضرورت استفاده از روش های مصنوعی تهیه آن و به ویژه آبنمود واحد لحظه ای به دلیل حذف محدود...

فرآیند بارش-رواناب فرآیندی غیرخطی بوده و از حیث زمانی و مکانی تصادفی می باشد و تشریح آن با مدل های ساده به راحتی امکان پذیر نیست. بررسی تحقیقات انجام شده نشان می دهد که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در مدل سازی سامانه های پیچیده عملکرد خوبی دارند. در این تحقیق ضمن بررسی و تعیین مهمترین مولفه های موثر در پیش بینی دقیق میزان رواناب رودخانه خرم آباد، عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج تطبیقی ع...

لزومِ پیشبینی بده رودخانه در کارهای عمرانی، برنامهریزی برای استفادة بهینه از مخازن سدها، ساماندهیِ رودخانهو هشدار سیل، کاملاً احساس میشود. در این راستا مسئلۀ بارش- رواناب بیشترین توجه مدلسازهای شبکههای عصبی2 برای پیشبینی بارش- mlp مصنوعی 1 را به خود معطوف کرده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی چند لایهرواناب حوضه آبریز برفگیر لیقوانچای واقع در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. اطلاعات این حوضه...

یکی از روش های مهم و موثر در جلوگیری یا کاهش خسارات جانی و مالی سیلاب استفاده از سامانه های هشدار سیلاب می باشد. در همه سامانه های هشدار سیلاب از آشکارساز جهت شناسایی وقایع سیلاب مانند شاخص های اقلیمی استفاده می شود. استفاده از منحنی بارش آستانه از روش های متداول در هشدار سیلاب می باشد. در این روش با مقایسه بارش های مشاهداتی یا پیش بینی شده با مقادیر آستانه حدی بارش، هشدار وقوع سیلاب اعلام می گ...

شبیه‌­سازی جریان از مباحث اصلی هیدرولوژی است و برای مطالعه آن به‌طور معمول از مدل­‌های بارش-رواناب استفاده می­‌شود. مدل­‌های هیدرولوژی نمایش ساده شده‌­ای از سامانه هیدرولوژی واقعی هستند که به مطالعه کارکرد حوضه در واکنش به ورودی‌­های گوناگون و فهم بهتر از فرایند­های هیدرولوژی کمک می‌­کنند. با توجه به تنوع مدل­‌های بارش-رواناب در دسترس، انتخاب یک مدل مناسب برای حوضه به‌­منظور بهره‌­وری و مدیریت ...