Background and Aim:To assess of human force and population's programming at high level, is very important that we know rates and characteristics of population. Growth of population has direct relationship with fertility rate of women in community. To control of population and arrive to index of N.R.R.(Net reproduction rate) equal to one ,each family must be has one or tow children .Thus ,in fa...

در سال های اخیر توجه زیادی به طرح آزمایش ها و کاربردهای آن در مدل های خطی تعمیم یافته شده است. هرچند روی مدل های خطی تعمیم یافته بررسی های زیادی شده است، اما بیشتر این مطالعات مربوط به مدل داده های دودویی، مخصوصاً مدل رگرسیون لجستیک یک متغیره مرتبه اول است. در صنعت و داروشناسی مواردی وجود دارد که متغیر پاسخ از نوع شمارا است. برای بررسی چنین مواردی از طرح آزمایش ها با مدل رگرسیون پواسون استفاده م...

Background and Objectives: Logistic regression is one of the most widely used generalized linear models for analysis of the relationships between one or more explanatory variables and a categorical response. Strong correlations among explanatory variables (multicollinearity) reduce the efficiency of model to a considerable degree. In this study we used latent variables to reduce the effects of ...

یافتن طرح های بهینه موضعی برای مدل های رگرسیونی خطی تعمیم یافته در سال های اخیر به طور خاصی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات جدید در این زمینه، ساختاری از طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با یک یا بیش از یک متغیر توصیف کننده مستقل به دست آمده است. در این پایان نامه، طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل ها وقتی به کار برده می ...

ارتباط کمی ساختار فعالیت(qsar) در مهار کننده های پذیرنده هپاتیت c (hcv) با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رگرسیون خطی چندگانه مورد مطالعه قرار گرفت . مجموعه¬ای مناسب از توصیفگرهای مولکولی محاسبه شد و توصیف-گرهای مهم با استفاده از روش¬های انتخاب متغیر بصورت گام به گام ( sw ) و الگوریتم ژنتیک ( ga ) انتخاب شدند. کیفیت پیش¬بینی مدل¬های qsar بر روی مجموعه¬ای از نه ترکیب که بصورت تصادفی از بین 76 ترکیب...

روشهای خطی و غیر خطی ارتباط کمی ساختار- خاصیت( qspr ) برای پیش بینی ضریب توزیع برخی از ترکیبات شیمیایی مورد مطالعه قرار گرفته شده یک دسته ی مناسب از توصیف کننده ها محاسبه شد و مناسب ترین و بهترین آنها که بیشترین ارتباط را با پارامتر مورد نظر (ضریب توزیع) داشت توسط روش الگوریتم ژنتیک انتخاب گردید در ابتدا مدل سازی توسط رگرسیون خطی چندگانه انجام شد سپس برای حصول نتایج بهتر توصیف کننده های انتخاب ...

مدل سازی رویدادهای شمارشی در بسیاری از زمینه ها مهم است. برای این منظور اغلب مدل رگرسیون پواسون مورد استفاده قرار می گیرد. مدل رگرسیون پواسون یک چارچوب استاندارد برای تجزیه و تحلیل داده های شمارا فراهم می کند. هرچند، داده ها معمولاً نسبت به توزیع پواسون بیش پراکنده هستند. محققان معمولاً به دنبال مدل هایی برای رفع این مشکل هستند. بیش پراکنش یک مشکل بالقوه است که در مدت زمان طولانی در ادبیات مدل ها...

مدل­های پیش­بینی پراکنش جغرافیایی گونه­های گیاهی از مدل­ها استاتیک و احتمالی هستند و روابط ریاضی حاکم بر توزیع جغرافیایی یک گونه ی معین را با محیط فعلی آنها و عوامل مهم محیطی مؤثر بر پراکنش گونه­ها مشخص می­کنند. هدف تحقیق حاضر کارایی مدل خطّی تعمیم یافته (glm) و مدل جمعی تعمیم یافته (gam) و مقایسه ی آنها در تعیین روابط بین پوشش گیاهی و عوامل محیطی در منطقه ی توریستی پلور است. نمونه­برداری با روش...

تحقیق حاضر به بررسی عوامل تعیین کننده نسبت پرداخت سود سهام همچنین مقایسه قدرت پیش بینی شبکه های عصبی و مدل رگرسیون حداقل مربعات به منظور برآورد نسبت پرداخت سود سهام می پردازد. هدف این تحقیق شناسایی و تبیین عوامل تعیین کننده نسبت پرداخت سود سهام، ارزیابی درجه اهمیت این عوامل و ارائه یک مدل توصیفی از عوامل تعیین کننده نسبت پرداخت سود سهام می باشد. از میان تئوری ها و نظریه های متفاوتی که از سوی مح...