با افزایش حمل و نقل جاد های در ایران، آسیبهای ناشی از تصادفات نیز به طور چشمگیری افزایش یافته است. هدف اصلی این تحقیق توسعه یک سیستم مکانمند دان شمبنا، با قابلیت استنتاج بر پایه هستی شناسی، به منظور  پیش بینی تصادف در مسیرهای برون شهری است. در روش پیشنهادی تحقیق سیستم ای اطلاعات مکانی (gis) بستری است برای تحلیل داده های مکانی و ایجاد ارتباط بین ویژگیهای تصادف و مکان وقوع تصادف. این تحقیق چارچوب...

پیش بینی مشخصه های امواج دریا به منظور کاهش خطرپذیری سفرهای دریایی و امنیت تأسیسات ساحلی، همچنین در طراحی سازه های ساحلی و دور از ساحل و مطالعات رسوب نیازی روز افزون در صنایع دریایی است. از میان این پارامترها، ارتفاع موج شاخص مهمترین فاکتور لازم در طراحی، ساخت و نگهداری سازه های ساحلی و فراساحل است. تأثیر قابل ملاحظه این پارامتر در تعیین ابعاد سازه های دریایی و ساحلی انکار ناپذیر است. برآورد با...

روابط پیچیده ای میان فاکتورهای موثر در تصادف و هزینه ناشی از وقوع تصادف قابل فرض است. این فاکتورها شامل مشخصات فردی و رفتاری هر فرد، پارامترهای محیط و شرایط راه در زمان وقوع تصادف و خصوصیات فنی خودرو می شود. شبیه سازی تاثیر این فاکتورها بر روی هزینه تصادف کار مشکلی است. در این پژوهش استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل انعطاف پذیر بودن آن، برای یادگیری و پیش بینی اطلاعات مدنظر قرار می گی...

تصادفات رانندگی به عنوان سومین عامل مرگ و میر در جهان در سال گذشته، جان بیش از 22000 نفر را در ایران گرفته است. انسان، راه و وسیله نقلیه سه عامل اصلی بروز تصادفات است، که در این میان سهم عامل انسانی در بروز تصادفات بیشتر از دو عامل دیگر است. عامل انسانی را می توان به دو بخش مجزای مهارت رانندگی و شیوه ی رانندگی تقسیم نمود. مهارت رانندگی آن دسته از رفتار هایی است که با تمرین افزایش یا بهبود می یا...

ارزیابی داده های تصادفات یک کشور می تواند به استاندارد سازی روش ها برای رسیدن به یک ساختار تصمیم گیری مناسب و مطمئن کمک فراوانی را بکند.در این پایان نامه سعی گشت تا با جمع آوری داده های تصادفات پلیس و استفاده از الگوریتم های داده کاوی، وضعیت موجود مورد آنالیز قرارگرفته و راهکار های مناسب در جهت ساخت یک سیستم امن در زمینه پیشگیری و کاهش تصادفات ، ارائه گردد. در اولین گام پس از جمع آوری داده ها س...

تاثیر پیش بینی صحیح وضع هوا در تمام جنبه های زندگی عادی و روزمره و نیز در امور تخصصی بر همگان روشن است. همچنین ضرورت استفاده از مدل های منطقه ای پیش بینی عددی وضع هوا برای صدور پیش بینی وضع هوا انکارناپذیر است به طوری که هرساله این مدل ها در جهان بهبود یافته و متنوع تر می شوند. اما پیش بینی کدام یک از مدل های nwp بهتر است؟ این یک سوال مشترک بین تمام هواشناسان و حتی کاربران پیش بینی های هوشناسی ...

سابقه و هدف: سوانح جاده ای علاوه بر نقش زیاد در بار بیماری ها، هزینه های مستقیم و غیر مستقیم زیادی به جوامع تحمیل می کند. وسعت مشکل در کشورهای در حال توسعه بیشتر است به گونه ای که در این کشورها تصادفات جاده ای به عنوان یکی از علل اصلی مرگ ومیر شناخته شده است. هدف این مقاله بررسی نقش سوانح جاده ای برون شهری بر رشد ارزش افزوده بخش حمل ونقل کشور طی سال های 93-1369 بود. روش بررسی: برای مدل سازی تعی...

شبکه های عصبی، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی است که در مدل سازی مفاهیم پیچیده کارایی مناسبی دارد. البته هرچه شبکه ی عصبی ساخته شده توسط توابع کارامدتر، بهتر آموزش ببیند، پاسخ های خروجی به مقادیر دنیای واقعی نزدیک تر است. سود حاصل از سرمایه گذاری صحیح در بازار بورس، برای هر فعال اقتصادی وسوسه انگیز است. اما وجود ریسک های غیر قابل انکار و بحران های مالی موجود در سرتاسر دنیا، سبب کاهش اطمینان سرمایه ...

این مقاله به بررسی عملکرد پیش بینی مدل های ARIMA و ARFIMA با استفاده از داده‌های روزانه بازده شاخص کل سهام تهران در بازه زمانی 04/09/1380 تا 09/09/1390 می پردازد. در این راستا جهت تخمین پارامتر d و دیگر پارامترها، از روشNLS  در بسته نرم‌افزار Oxmetric/pcgive  استفاده شد و پس از مقایسه نتایج مدل­های تحقیق؛ مدل ARFIMA بر اساس معیار AIC مدلی برتر در مدل سازی TEPIX مشخص گردید. همچنین از میان براورد...

به ‏کارگیری روش­های کمی پیش بینی در زمینه­ های مختلف مورد توجه گسترده قرار گرفته است. تغییرات سریع محیط­های ناشناخته در دنیای واقعی و به ­ویژه در بازارهای مالی سبب ایجاد مشکلاتی برای پیش بینی­ کنندگان برای تامین داده­ های مورد نیاز شده است. برتری مدل‏های خاکستری نسبت به مدل های پیش بینی متداول در این است که مدل­های خاکستری برای پیش بینی رفتار سیستم نیاز به تعدادکمی داده دارد و نیز رفتار سیستم ر...