رواناب سطحی به آن قسمت از بارش گفته می شود که در امتداد سطح شیب زمین جاری شود و به صورت جریان سطحی یا زیر سطحی از حوضه خارج می گردد. مدل هیدرولوژیکی ساختاری است که بتواند با توجه به ویژگی های حوضه و عامل های موثر بر پدیده مورد نظر تعامل و رفتار آن را با تقریب قابل قبولی نشان دهد. حوضه آبریز رودخانه کشکان یکی از زیرحوضه های مهم حوضه آبریز کرخه است. جهت انجام مدل سازی «بارش، رواناب»، از داده های ...

پیش بینی دبی رودخانه ها در کارهای عمرانی، به منظور استفاده بهینه از مخازن سدها، ساماندهی رودخانه و هشدار سیل از اهمیت زیادی برخوردار است. فرآیند بارش- رواناب پدیده ای غیرخطی است و استخراج روابط بین بارش در سطح حوضه و جریان ناشی از آن که به صورت رواناب و سیلاب آشکار می گردد، از دیرباز جزو مهمترین مسائلی بوده که مورد توجه کارشناسان مرتبط با مسائل آب و بویژه هیدرولوژیست ها بوده است. خاصیت غیر خطی،...

فرآیند بارش-رواناب یک پدیده بسیار پیچیده در علم آبشناسی و شناخت آن در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل سازی هر چه دقیق تر این فرآیند می تواند ضریب اطمینان بالایی در طراحی سازه های هیدرولیکی، ساماندهی رودخانه و برنامه ریزی برای سیستم های هشدار سیل را ممکن نماید. جهت مدل سازی این فرآیند روش های مختلفی نظیر روش های مفهومی و عددی وجود دارد. روش های مبتنی بر هوش مصنوعی...

در این مطالعه دو مدل سازمان حفاظت خاک (scs) و میزان رطوبت خاک (hec-hms) در شبیه-سازی فرآیند بارش- رواناب مورد مقایسه و بررسی قرار گرفت. حوضه مورد مطالعه در این تحقیق حوضه آبریز رودخانه سرباز می باشد. این حوضه در جنوب شرقی ایران در محدوده جغرافیایی بین 60 درجه و 55 دقیقه تا 61 درجه و 33 دقیقه طول شرقی و 26 درجه و 28 دقیقه تا 27 درجه و 10 دقیقه عرض شمالی واقع گردیده و از زیر حوضه های دریای عمان م...

در مدلسازی بارش-رواناب مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک روشی سودمند است که از تبدیل موجک برای بدست آوردن فرکانس های مختلف فرآیند و از شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای پیش بینی دبی رواناب استفاده میکند. یکی از گامهای مهم در هر مدلی که بر پایه ann است، تعیین متغیرهای ورودی مهم در فرایند مورد مطالعه است. درغیر این صورت مدل می تواند دچار بیش سازگاری (over fitting)، یادگیری دشوارتر و عملکرد ضعیف شبکه شود. این پ...

زمان تاخیر حوزه آبخیز یک فاکتور مهم در مدلسازی واکنش حوزه آبخیز است. در این مطالعه مدلسازی زمان تاخیر با استفاده از رگررسیون فازی انجام شده است. برای این منظور، داده های بارش - رواناب حوزه آبخیز خانمیرزا جمع آوری و تحلیل شدند. سپس وقایع (9 واقعه) به دو گروه شامل یک گروه برای ساخت روابطی برمبنای رگرسیون فازی و گروه دیگر برای ارزیابی این روابط تقسیم شدند. نتایج بدست آمده از این تحقیق برمبنای معیا...

بارش، رواناب و رسوب از مهمترین پارامترهای هیدرولوژیکی می باشند و از آنجایی که تخمین پارامترهایی مانند رواناب و رسوب در طراحی، ساخت و نگهداری سازه های هیدرولیکی بسیار حائز اهمیت می باشد، بررسی و شناخت صحیح مراحل ایجاد و انتقال آنها نیز لازم و ضروری به نظر میرسد. این تحقیق بر عدم توانایی روش های ساده ای مانند منحنی های سنجه متداول، برای تخمین صحیح و عدم کارایی آنها برای تفسیر دقیق تغییرات پارامتر...

شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب در حوضه های آبریز از نظر مدیریت منابع آب، مهندسی رودخانه، سازه-های کنترل و ذخیره سیلاب و غیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است. عکس العمل حوضه در برابر پدیده بارش به علت وجود عوامل هیدرولوژیکی گوناگون، بسیار پیچیده است. رواناب، به خصوصیات ژئومورفولوژیک حوضه از قبیل هندسه، پوشش گیاهی، نوع خاک و خصوصیات اقلیمی حوضه همچون بارش، دما و غیره بستگی دارد. تاثیر هر کدام از این...

به دلیل رشد جمعیت شهری، مدیریت منابع آب از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد. جهت مدیریت پایدار در یک حوضه مدلسازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند فرآیند بارش- رواناب نیاز است. مدلسازی صحیح بارش- رواناب میتواند اطلاعات موثری برای برنامه ریزی شهری، زراعت، سیل و مدیریت منابع آب برای یک حوضه بدهد. بعلاوه، فرآیندهای هیدرولوژیکی دارای برخی ویژگیها همچون پیچیدگی، غیرخطی و استوکستیک بودن هستند که پیش ب...

مدل سازی و شبیه سازی فرایند بارش-رواناب از مسائل مهم هیدرولوژیکی ا ست که تاثیر بسزایی در تحلیل ، برنامه ریزی و مدیریت هرچه بهتر منابع آب دارد. به دلیل ماهیت غیر خطی و خاصیت تصادفی(stochastic) پدیده های مرتبط با بارش-رواناب، پیدا کردن مدلی که در عین سادگی بتواند خصوصیت حوضه را هم در خود بگنجاند و پاسخی مکفی و پیش بینی دقیق در اختیار قرار دهد، مورد توجه قرار گرفته است. لذا نظر به پیچیدگی فرایند ب...