این تحقیق به منظور بررسی امکان پیش‌بینی ویژگیهای فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب با استفاده از معادلات و مدلهای رگرسیونی انجام شده است. 108 تخته آزمایشگاهی در قالب 36 تیمار با ترکیب شرایط مختلف گرادیان رطوبت، ابعاد خرده چوب، درجه حرارت و زمان پرس ساخته شد و با استفاده از رگرسیون گام به گام، نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. مدل بدست آمده  برای مقاومت خمشی نشان داد که ابعاد خرده چوب مهمترین عام...

در این تحقیق میزان خردایش و عقب زدگی ناشی از عملیات آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو بوسیله ی شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شده است. به منظور ساخت مدل شبکه عصبی اطلاعات مربوط به 87 سری بلوک انفجاری مورد استفاده قرار گرفت. سپس تعداد 10 پارامتر به عنوان ورودی شبکه و میزان خردایش و عقب زدگی به عنوان خروجیهای آن انتخاب شد. به منظور تعیین میزان عملکرد و کارایی مدلهای ساخته شده از سه ضریب آماریr2, rmse, vaf...

ارزیابی و پیشبینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای خاص، اطلاعات ارزشمندی جهت مدیریتمنابع آب و برنامهریزی مصرف، در اختیار میگذارد. از بین ابزار و روشهای متفاوت موجود، مدلهای رگرسیون غیرخطیچند متغیره برای پیشبینی پدیدههای هیدرولوژیکی از اهمیت زیادی برخوردارند. در این پژوهش از دادههای ماهانه مصارف،بارش و ارتفاع سطح ایستابی برای سالهای 1380 الی 1390 دشت عجبشیر استفاده گردید. با تجز...

در دو دهه گذشته مدلبندی بر مبنای خاصیت متناسب بودن مخاطره ها به طور وسیعی در بررسی اثرات متغیرهای کمکی مربوط به زمان شکست بکار رفته است . در مقابل این فرضیه خاصیت شتابنده بودن زمانهای شکست که به طور ساده لگاریتم زمان بقا را به متغیرهای کمکی مرتبط می سازد در تحلیل داده های بقای سانسور شده بندرت مورد استفاده قرار گرفته است . مدلبندی براساس زمان شکست شتابنده دارای تعبیر شهودی موجه می باشد به همین ...

هدف اصلی از این رساله ارائه روشی مناسب برای اندازه گیری دقیقتر آثار متغیرهای کیفی و شکست های ساختاری در قالب مجموعه های فازی بر معادلات رگرسیونی اقتصادی است. به عبارتی، هدف اساسی این رساله ارائه روشی توانمند جهت مدلسازی درونزای متغیرهای کیفی و شکست های ساختاری با نگرش فازی و با توجه به ویژگی پایایی و ناپایایی سری زمانی معادله رگرسیونی است. همانطور که از ادبیات اقتصادسنجی می دانیم، اغلب برای کمی...

این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GM...

این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (gm...

نسبتاً دقیقتر جهت پیشبینی بازار بورس احتیاج به تکنیکهای دقیق و قابل اعتماد میباشد. بازده غیرعادی به عنوان شاخصی درباره محتوای اطلاعات اعلان سود استفاده میشود یعنی چقدر و چه نوع اطلاعات برای بازار سرمایه انتشار یافته است و نقش تأثیرگذاری بر بدست آوردن سود و یا متضرر شدن سرمایهگذاران دارد. همچنین در طول سالهای اخیر مدلهای سری زمانی غیرخطی یکی از ابزارهای جدید در توصیف و پیشبینی بودهاند. این تحقیق ...

در مدلهای رگریسونی و اقتصاد ممکن است بعضی از پارامترهای مدل مقید باشند. گاهی اوقات قید بصورت برابری یک پارامتر با با یک مقدار ثابت است و یا رابطه ای خطی بین پارامترهای مدل وجود دارد. در این حالت پارامترها با روش حداقل مربعات مقید برآورد می شوند. در صورتیکه پارامتر مدل مقید به یک بازه با مقادیر معلوم باشد، از دو روش حداقل مربعات بازه ای و رگرسیونی مخلوط استفاده می شود که در روش رگرسیونی مخلوط، ب...

زمانی که فرضهای زیربنائی در آزمون ضرائب رگرسیونی برقرار نباشد از روشهای ناپارامتری استفاده می کنیم یک گروه از این روشها که بر مبنای نمونه گیری مجدد است آزمونهای جایگشتی نام دارند که در سال 1930 توسط فیشر معرفی شدند.هدف این پایان نامه اصلاح روش فریدمن-لان به همان روشی که هو و جون روش کندی را اصلاح نمودند ،است سپس با برآورد خطای نوع اول سه روش فریدمن-لان اصلاح شده،فریدمن-لان و هو-جون با در نظر گر...