کاربرد مدل رگرسیون لجستیک در طول دهه های اخیر پیشرفت های بسیاری داشته است. این مدل نخست در تحقیقات اپیدمیولوژی به کار می رفت، اما امروزه در بسیاری از زمینه ها از جمله مدیریت، اقتصاد، جرم شناسی و مهندسی پزشکی به کار برده می شود. در این پایان نامه ابتدا مدل رگرسیون لجستیک معرفی می شود و برآوردگرهای کلاسیک به منظور برآورد ضرائب ای مدل بیان می شود. با توجه به این که برآوردگرهای کلاسیک به شدت تحت ت...

یکی از مفروضات اصلی مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها معین و دقیق بودن مقادیر ورودی ها و خروجی ها است. در حالتی که مقادیر ورودی ها و خروجی ها نادقیق باشد، با به کارگیری این مدل ها کارایی نادقیق محاسبه می گردد. در این پایان نامه با توجه به رویکرد بهینه سازی استوار، یک مدل تعاملی تحلیل پوششی داده های استوار برای مشخص کردن مقادیر هدف ورودی و خروجیِ واحدهای تصمیم گیرنده، با در نظر گرفتن وجود اختلال...

برنامه ریزی ریاضی شاخه ای از ریاضیات کاربردی است. مدلهای ریاضی دارای یک تابع هدف و یک یا چند محدودیت می باشند که با توجه به نوع مسئله راه حل های مختلفی برای آنها وجود دارد. مسئله مهم در دنیای واقعی وجود عدم قطعیت داده¬ها است. اما در مسائل برنامه ریزی ریاضی کلاسیک این عدم قطعیت ها نادیده گرفته می شود. در این تحقیق تلاش شده است که رویکرد بهینه سازی امکانی استوار برای ایجاد صندوق شاخصی بهبود یافته...

در این تحقیق به بررسی و مطالعه مسئله مکان یابی تسهیلات طراحی شبکه تحت شرایط عدمقطعیت در حالت استوارپرداخته خواهد شد. بدین منظور مدلی توسعه داده خواهد شد به نحوی کهعدم قطعیت ٬ پارامترهایی نظیر تقاضا و هزینه های مختلف مسئله را در نظر گیرد. مکان یابی تسهیلاتطراحی شبکه برخلاف مدل های کلاسیک مکان یابی تسهیلات ٬ که ساختار شبکه را از قبل مشخص وتعریف شده ٬ فرض می نمایند، در ارتباط با ساختار شبکه نیز تص...

در این تحقیق، ضمن معرفی داده های دورافتاده و روش های استوار در تشخیص آن ها، یک روش محاسباتی سریع و کارا برای شناسایی دورافتاده ها در ابعاد بالا ارائه می شود. این الگوریتم با استفاده از تعاریف پایه و اساسی مولفه های اصلی به شناسایی دورافتاده ها می پردازد. این روش زمان محاسباتی کمتری نسبت به سایر روش های تشخیص دورافتاده ها مانند برآوردگر بیضی با حجم کمینه، برآوردگر ماتریس کوواریانس با کمترین دترم...

تحلیل طیفی یک روش توسعه یافته برای تحلیل سری های زمانی در قلمرو فرکانس است. این روش از متداولترین شیوه های مورد استفاده برای کاهش مناسب داده ها و متعاقباً مقایسه این گونه از ثبت داده هاست. اشتباهات ذاتی یا سهوی در داده های یک سری زمانی تحت بررسی می تواند نتایج گمراه کننده و غیر سودمندی در نتایج مربوط به طیف آن داده ها برجای گذارد. به این منظور ضمن بیان انواع داده های دورافتاده در سری های زمانی و...

برنامه ریزی ریاضی شاخهای از ریاضیات کاربردی است که در آن به بررسی مسائل مختلف می پردازد . مدلهای ریاضی دارای یک تابع هدف و یک یا چند محدودیت میباشند که با توجه به نوع مسئله راه - حلهای مختلفی برای آنها وجود دارد. اما مسئله مهم در دنیای واقعی وجود عدم قطعیت 1 دادهها است . اما در مسائل برنامه ریزی ریاضی کلاسیک این عدم قطعیتها نادیده گرفته میشود. هدف در این تحقیق بررسی راه هایی جهت وارد نمودن ...

در این پایان‏نامه، ابتدا مروری بر مدل‏های مکان‏یابی در شبکه‏های لجستیک شامل شبکه‏های لجستیک روبه‏جلو ، شبکه‏‏های لجستیک معکوس و شبکه‏های یکپارچه لجستیک رو‏به‏جلو و معکوس انجام می‏شود. با بررسی شکاف‏ تحقیقاتی، یک مدل ریاضی برنامه‏ریزی عدد صحیح مختلط برای یک شبکه‏ یکپارچه‏ لجستیک روبه‏جلو و معکوس تک محصولی، چند دوره‏ای و ظرفیت‏دار طراحی شده است. نکته‏ی قابل توجه این است که شبکه در انتخاب اینکه چه...

تحلیل پوششی داده روشی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده است.تا کنون پژوهش های بسیاری به منظور ارزیابی کارایی واحدها با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده انجام شده است. مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها که برای داده های قطعی پیشنهاد شده اند، توانایی برخورد با عدم قطعیت در داده ها را ندارند، همچنین گزارش داده ها به شکل نادقیق و غیر قطعی ما را به سمت استفاده از روش هایی برای ارزیابی کارایی د...