یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخ‏های سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی می‏باشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان داده‏های موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور می‏باشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. داده‏های حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...

در این مقاله روشی برای کاهش بعد فضای ویژگی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به سه بعد جهت ایجاد امکان تجسم توزیع داده ها در فضا و بخشبندی تصاویر پیشنهاد میشود. از شبکه عصبی پیشخورد برای تولید ویژگی های جدید استفاده میشود. پارامترهای شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنی بگونه ای تعیین میشوند که داده های تبدیل یافته در خروجی شبکه عصبی تابع هدف معینی را بهینه نمایند. سه تابع هدف معرفی میشوند که بر مبنای تابع خطای...

هدف این مقاله پیش‌بینی محدودة آلایندة NOx براساس ویژگی‌های استخراج‌شده از تصویر شعله (شامل ویژگی‌های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت‌شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظة احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین‌های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه‌گیری‌شدة سطح آلایندة NOx تولیدشده در این نقاط عملکردی، به‌کمک پردازش تصویر شعله و به‌کارگیری سه روش ...

یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخ‏های سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی می‏باشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان داده‏های موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور می‏باشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. داده‏های حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...

امروزه تصاویر بافت در گستره ی وسیعی از علوم، از پزشکی تا صنایع فضایی، کاربرد وسیعی یافته اند. یکی از مهم ترین مسائل مرتبط با این تصاویر، چگونگی ناحیه بندی دقیق آنها می باشد. شیوه های متنوعی تا کنون برای این منظور ابداع شده است و هر روز نیز شیوه های جدید تری ارائه می شوند. عموما ناحیه بندی بافت، شامل دو مرحله می شود: اول ویژگی های تصویر استخراج می شوند و سپس با استفاده از یک سری معیارها، ناحیه ب...

با افزایش کتابخانه های دیجیتال و برای برای دستیابی به هدف ادارات بدون کاغذ تعداد زیادی از کپی ها به دیجیتال تبدیل شده و در سیستم مدیریت اسناد ذخیره شده است. همچنین در حال حاضر میلیون ها سند دیجیتال دائماً بر روی اینترنت از یک نقطه به نقطه ی دیگر منتقل می شوند. اگر چه تکنولوژی پردازش تصویر اسناد می تواند برای تبدیل اتوماتیک تصاویر دیجیتال این اسناد به فرمت متن قابل خواندن به وسیله کامپیوتر با اس...

با توجه به ضرورت تشخیص ارقام مختلف سیب¬زمینی، استفاده از فناوری¬های نوین مطابق با علم روز دنیا ضروری می باشد. از جمله روش های جدید برای تشخیص واریته محصولات کشاورزی استفاده از تکنیک پردازش تصویر در تلفیق با هوش محاسباتی می¬باشد. در این تحقیق به منظور تشخیص ارقام مختلف سیب¬زمینی، سه روش هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی (ann)، الگوریتم رقابت استعماری ica))، و سستم استنتاج عصبی- فازی (anfis) و 2 ر...

تولید پسماند در جوامع بشری امری روزمره و طبیعی است. پسماند از مرحله تولید تا مرحله مصرف و مرحله دفع نهایی تولید شده و امری غیر قابل اجتناب است. توسعه شهرها و صنعتی شدن آنها باعث تولید روزافزون پسماند شهری می شوند. برای آگاهی از کمیت این پسماندها گامی ضروری است. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار کارآمد برای مدل سازی میزان پسماند تولیدی شهر مشهد استفاده شده است. در این راستا ابتد...

ناحیه بندی یک پردازش میانی در مباحث پردازش تصویر است که نقش اساسی در تحلیل تصاویر و بینایی ماشین دارد. معمولاً مرحله اول در تحلیل تصویر بخش بندی است. با عمل بخش بندی تصویر به قسمت های تشکیل دهنده اش تقسیم می شود. میزان بخش بندی، به موضوع مورد نظر بستگی دارد. یعنی وقتی اشیای مورد علاقه کاربرد مورد نظر از هم جدا شدند، باید بخش بندی متوقف شود. به طور کلی بخش بندی یکی از مشکل ترین کارها در پردازش تص...

مساله نامساوی تغییراتی روشی کلی و قوی برای یکسان سازی مسائل تعادل است و بنابراین دارای کاربردهای زیادی در ریاضیات، فیزیک، اقتصاد و مهندسی است. روشهای عددی گوناگونی برای حل نامساوی تغییراتی با فرض یکنوایی عملگر مورد نظر، موجود است. زمانیکه این عملگر یکنوای کاذب، یک شرط ضعیفتر از یکنوایی، باشد نیز چندین الگوریتم تکراری وجود دارد. اما در اکثر کاربردهای مهندسی مانند پردازش تصویر، پردازش صدا و یا کن...