آزمونهایی برای مولدهای بیت تصادفی
چکیده
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
انجام نشدن مطالعات عدم قطعیت در برآورد تقاضای سفر، باعث روبرآورد شدن تقاضا و زیانده شدن برخی پروژه های زیربنایی حمل ونقل شده است. سرمایهگذاری روی زیرساخت هایی با بازدهی اقتصادهی کمتر اما مطمئن تر (ریسک کمتر)، موردتوجه می باشد. شبیه سازی مونت کارلو، یکی از رایجترین روش ها برای برر
مکانیسم خلق پول و دیگر اقدامات تورمزای بانکهای مرکزی که اغلب منافع کوتاهمدت دولتها را بر عقلانیت و ثبات بلندمدت موردنیاز بازار مرجح میدانند، از مهمترین دلایل معماری نظام پولی جدید و روند استقبال گسترده از رمز پولها منجمله بیت کوین در دهه اخیر است. در این مقاله باهدف بررسی
مولدهای باینری شبه تصادفی کاربردهای فراوانی در بخش های مختلف علوم امروزی دارد از جمله در سیستم های شبیه ساز، بخش های مختلف در سیستم های مخابراتی و رمزنگاری. یکی از روش های تولید این مولدها که در دو دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است، استفاده از آشوب و نگاشت های آشوبی است. دلیل این
در این پایان نامه عملکرد مولد اعداد شبه تصادفی نیدریتر را در حل انتگرال های با ابعاد بالا و معادلات انتگرالی با سایر دنباله های(t,s)- از جمله هالتون، فائور و سوبول مقایسه کردیم. سپس روش های مختلف بهبود عملکرد این مولد را از جمله حذف نقاط اولیه، لیپد و اسکرمبل مورد بررسی قرار دادی