پایان‌نامه

روش تکرار sor و الگوریتم های وابسته به آن

چکیده

چکیده ندارد.

اساتید راهنما و مشاور

هاشم صابری نجفی

اسناد مشابه

  • ادامة فروسوی داده‌های گرانی با استفاده از روش تکرار و تبدیل فوریه

    مقاله۲۰۱۳ژئوفیزیک ایرانمریم اصلانی‌فر، وحید ابراهیم‌زاده اردستانی

    محاسبه ادامۀ فروسوی داده‌های گرانی در صفحۀ افقی زیر زمین از روش تبدیل فوریه یک روش ناپایدار است. در این مقاله یک روش تکرار برای محاسبه ادامۀ فروسوی داده‌های گرانی در صفحۀ افقی که زیر سطح زمین قرار دارد عرضه می‌شود. روش تکرار با استفاده از برنامۀ رایانه‌ای نوشته شده و برای مدل‌های

  • بهینه سازی برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده با استفاده از روش شبکه عصبی - الگوریتم ژنتیک

    مقالهمدلسازی در مهندسیحسین امیرآبادی، amirabadi جواد عاشوری، ashori فرشید جعفریان، jafarian

    در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات ساین

  • توسعه و حل یک مدل تعیین اندازه انباشته دو سطحی با چند روش تولید بوسیله الگوریتم‌ بهینه سازی میرایی ارتعاش

    مقاله۲۰۱۸مدیریت توسعه و تحولمحمد ابراهیمی، مقصود امیری

    مسئله تعیین اندازه انباشته شامل تعیین مقدار محصول و زمان­بندی برای چندین قلم بر روی یک واحد تسهیل با بیش از یک تعداد متناهی از دوره به طوری که تقاضا و ظرفیت محدود می­تواند با حداقل هزینه ارضا شود، می­باشد. در این مقاله، یک مدل تعیین اندازه انباشته دو سطحی با چند روش تولید ارائه م

  • بهینه سازی برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده با استفاده از روش شبکه عصبی - الگوریتم ژنتیک

    مقاله۲۰۱۰مدلسازی در مهندسیجواد عاشوری، حسین امیرآبادی، فرشید جعفریان

    در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، ‌نرخ ریزش ذرات سای

  • بهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر

    مقاله۲۰۱۶مدلسازی در مهندسیامین نیکوبین، علی قدوسیان، مجتبی ریاحی وزواری

    در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و

  • بهینه سازی سازه ی خرپا با استفاده از روش نیرو و الگوریتم بهینه سازی جایا

    مقاله۲۰۲۱مهندسي مكانيك شريفعلی برزگری، علی علی نیازیازی، عادل مقصودپور

    در این تحقیق هدف کمینه کردن وزن سازه‌ی خرپا با به‌کارگیری فرمول‌بندی روش نیرو و الگوریتم بهینه‌سازی جایاست. قیود مسئله شامل قید تنش، جابه‌جایی و محدودیت سطح مقطع است و متغیرهای طراحی سطح مقطع اعضا در نظر گرفته شده‌اند. الگوریتم جایا یک الگوریتم جستجوی تصادفی است که برخلاف سایر ال