روش تکرار sor و الگوریتم های وابسته به آن
چکیده
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
محاسبه ادامۀ فروسوی دادههای گرانی در صفحۀ افقی زیر زمین از روش تبدیل فوریه یک روش ناپایدار است. در این مقاله یک روش تکرار برای محاسبه ادامۀ فروسوی دادههای گرانی در صفحۀ افقی که زیر سطح زمین قرار دارد عرضه میشود. روش تکرار با استفاده از برنامۀ رایانهای نوشته شده و برای مدلهای
در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات ساین
مسئله تعیین اندازه انباشته شامل تعیین مقدار محصول و زمانبندی برای چندین قلم بر روی یک واحد تسهیل با بیش از یک تعداد متناهی از دوره به طوری که تقاضا و ظرفیت محدود میتواند با حداقل هزینه ارضا شود، میباشد. در این مقاله، یک مدل تعیین اندازه انباشته دو سطحی با چند روش تولید ارائه م
در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات سای
در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و
در این تحقیق هدف کمینه کردن وزن سازهی خرپا با بهکارگیری فرمولبندی روش نیرو و الگوریتم بهینهسازی جایاست. قیود مسئله شامل قید تنش، جابهجایی و محدودیت سطح مقطع است و متغیرهای طراحی سطح مقطع اعضا در نظر گرفته شدهاند. الگوریتم جایا یک الگوریتم جستجوی تصادفی است که برخلاف سایر ال