طراحی سیستم یادگیری مبتنی بر زمینه به کمک عامل ها

امروزه یادگیری و آموزش در دنیای مجازی از اهمیت بالایی برخوردار است. بهمین دلیل نیاز به سیستم های یادگیری الکترونیک که یادگیری را در هر مکان و زمانی ممکن می سازند بیش از پیش احساس می شود. از سوی دیگر با توسعه وب، حجم اطلاعات موجود در آن بصورت چشمگیری رو به افزایش است. این امر سبب می شود تا سیستم های یادگیری الکترونیک با حجم وسیعی از اطلاعات برای آموزش مواجه شوند. اما اصول مشتری مداری این اجازه را به این سیستم ها نمی دهند تا فراگیران را با حجم زیادی از اطلاعات درگیر کنند. چراکه اولا این امر موجب سردرگمی فراگیران در انتخاب موضوع برای مطالعه می شود، ثانیا بسیاری از این اطلاعات با توجه به مواردی نظیر خصوصیات فراگیر، علایق، اهداف و توانمندی های وی قابل استفاده توسط او نیستند. در پاسخ به این مسئله سیستم های تطبیق پذیر آموزشی ظهور کردند که هدف کلی آنها ایجاد یک تجربه منحصر به فرد آموزشی برای هر فراگیر است. این سیستم ها با مدل کردن خصیصه های مختلف فراگیر و دراختیار داشتن فرادانشی نسبت به محتوای آموزشی به شخصی سازی مطالب آموزشی برای تک تک فراگیران می پردازند. این مطالعه ابتدا به مرور کارهای انجام شده در زمینه سیستم های تطبیق پذیر آموزشی می پردازد. ماحصل مرور منابع موجود در این حوزه، شکاف های تحقیقاتی فعلی است که به تفصیل بررسی می شوند. بر این اساس این تحقیق به ارائه مدلی جهت شخصی سازی محتوای آموزشی می پردازد. معماری این مدل مبتنی بر ایده سیستم های چند عامله است و برای نگهداری محتویات آموزشی از هستی شناسی و استاندارد محتوایی scorm در سطوح انتزاعی جداگانه بهره می گیرد. به منظور اعتبار سنجی این مدل از رویکرد پیاده سازی و شبیه سازی یک سناریوی ساده استفاده شده است. این سیستم بر روی سیستم مدیریت یادگیری sakai نصب و راه اندازی شده است و به منظور اثبات کارآمدی آن از یک سناریوی ساده برای تطبیق پذیری استفاده شده است. نتایج این شبیه سازی نشان می دهند که این مدل بخوبی می تواند محتویات آموزشی را به فراگیران مختلف ارائه دهد.