پایان‌نامه

روش برآورد بیزی در مدل های چندسطحی

چکیده

یکی از فرضیات اساسی در مدل های رگرسیون خطی ساده استقلال آماری بین مشاهدات است. گاهی اوقات این فرض برای موضوع مورد مطالعه صادق نیست و در نتیجه بکارگیری مدل های متداول رگرسیونی ممکن است مناسب نباشد. این حالت بویژه برای داده هایی که دارای ساختار همبستگی درون گروهی بوده و به داده های چندسطحی یا خوشه ای معروف می باشند اتفاق می افتد. مدل مناسب برای تحلیل این گونه داده ها مدل های چندسطحی است. در مقایسه با برآورد پارامترها در مدل رگرسیون خطی ساده مدل های چندسطحی با در نظر گرفتن همبستگی میان مشاهدات نتایج دقیق تری ارائه می دهند. روش های متفاوتی برای برآورد پارامترهای مدل های چندسطحی وجود دارد. توجه این پایان نامه بر روی روش های بسامدی و بیزی می باشد. بویژه جهت بکارگیری روش بیزی از تعمیم الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می شود که قالبی بسیار ساده داشتخه و باعث حذف همبستگی بین پارامترهای ثابت و خطای تصادفی منتسب به سطوح بالای مدل می شود. با این حال افزایش بعد ماتریس واریانس-کواریانس بردار خطا در این حالت از کارایی آن می کاهد. لذا در این پایان نامه جهت بهبود سرعت همگرایی این روش دو راهکار پیشنهاد شده است که پایه آنها بر مبنای تجزیه چولسکی ماتریس کواریانس است. عملکرد دو روش پیشنهادی در مطالعه شبیه سازی و یک مثال کاربردی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

اساتید راهنما و مشاور

موسی گل علی زاده، محمدابراهیم حسینی نسب

اسناد مشابه

  • توانمندی رویکرد بیزی مدل چندسطحی: تحلیل دادههای آزمون ریاضیات تیمز پیشرفته ) 2008

    مقاله۲۰۱۴پژوهش در نظام های آموزشیجلیل یونسی، علی دلاور، فرزاد اسکندری، محمدرضا فلسفی

    پژوهش حاضر با هدف بدست آوردن میزان تأثیر مدارس بر نمرات کسب شدۀ دانشآموزان شرکت کننده در آزمونتیمز پی شرفته 2008 و برر سی اعتبار تحلیلهای چند سطحی بر ا ساس نظریه کلا سیک اندازهگیری به روش برآوردبیزی صورت پذیرفت. برای دستیابی به هدف اصلی پژوهش از دادههای مربوط به اجرای آزمون ریاضی

  • کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی در متغیر کمکی

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالیالهه کاظمی، e kazemi مسعود کریملو، m karimlo مهدی رهگذر، m rahgozar عنایت الله بخشی

    چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هست

  • کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی در متغیر کمکی

    مقاله۲۰۱۲مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالیالهه کاظمی، مسعود کریملو، مهدی رهگذر، عنایت الله بخشی

    Abstract Background & Objectives: Logistic Regression is a general model for medical and epidemiological data analysis. Recently few researchers have directed their studies to analysis of Logistic Regression with missing value at covariate variable. While the missing is a major t

  • مقایسه توانمندی رویکرد بیزی مدل IRTچندسطحی و مدل کلاسیک چندسطحی: تحلیل داده‌های آزمون فیزیک تیمز پیشرفته (2008)

    مقاله۲۰۱۴اندازه گیری تربیتیجلیل یونسی، علی دلاور، فرزاد اسکندری، محمدرضا فلسفی نژاد

    زمینه: اعتبار تحلیل­های چندسطحی با تأکید بر تفاوت‌های نظریه­های اندازه­گیری (رویکرد کلاسیک اندازه­گیری و رویکرد نظریه جدید اندازه­گیری (IRT)) به کمک داده‌های مختلف مورد پژوهشهای اخیر بوده است. هدف: هدف از انجام پژوهش حاضر بدست آوردن میزان تأثیر مدارس بر نمرات کسب شدۀ دانش­آموزان

  • مقایسه توانمندی رویکرد بیزی مدل irtچندسطحی و مدل کلاسیک چندسطحی: تحلیل داده های آزمون فیزیک تیمز پیشرفته (2008)

    مقاله۲۰۱۴اندازه گیری تربیتیجلیل یونسی، فرزاد اسکندری، علی دلاور، محمدرضا فلسفی نژاد

    زمینه: اعتبار تحلیل­های چندسطحی با تأکید بر تفاوت های نظریه­های اندازه­گیری (رویکرد کلاسیک اندازه­گیری و رویکرد نظریه جدید اندازه­گیری (irt)) به کمک داده های مختلف مورد پژوهشهای اخیر بوده است. هدف: هدف از انجام پژوهش حاضر بدست آوردن میزان تأثیر مدارس بر نمرات کسب شدۀ دانش­آموزان

  • کاربرد روش تحلیل بیزی چندسطحی در تعیین رابطۀ نوبت کاری با فشار خون، طی یک مطالعۀ طولی گذشته نگر

    مقالهمجله اپیدمیولوژی ایرانمحمد غلامی فشارکی، m gholami fesharaki biostatistics phd student, biostatistics department, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iranدانشجوی دکتری آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران انوشیروان کاظم نژاد، a kazemnejad professor of biostatistics, biostatistics department, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iranاستاد آمارزیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران فرید زایری، f zayeri associate professor of biostatistics, department of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranاستادیار آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده پیراپزشکی، گروه آمار زیستی، تهران، ایران جواد صنعتی

    مقدمه و اهداف: در زمینۀ ارتباط نوبت کاری با فشار خون، مطالعه های پیشین روابطی ضد و نقیض را گزارش کرده اند. از این رو، این بررسی با هدف مطالعۀرابطۀ نوبت کاری و فشار خون با استفاده از روش تحلیل بیزی چندسطحی که روشی کارا در تحلیل داده های همبسته و طولی است، انجام پذیرفته است. روش کا