پیش بینی خواص بیولوژیکی و ترمودینامیکی برخی داروها و ترکیبات آلی با استفاده از روش qsar و qspr

در این رساله در صدد هستیم که با استفاده از روش qsar ارتباط منطقی بین ساختار و فعالیت 38عدد از ترکیبات ضد قارچ را بر روی فعالیت بیولوژیکی حداقل غلظت بازدارنده (mic50) آن ها بدست آوریم. در این تحقیق توصیف کننده های مختلف برای هر مولکول با استفاده از نرم افزار های هایپرکم، کم تری دی آلترا، و دراگون محاسبه شده است. سپس با استفاده از نرم افزارمطلب همبستگی بین داده ها حذف شده و در نهایت با استفاده از نرم افزار آماری spss با استفاده از روش mlr معادله ای شامل 6 پارامتر بین mic50و توصیف کننده های ضریب توزیع(logp)،rdf100v ، total valence connectivity ، g1v، mor04v ،mwc10 مولکول ها برقرار شد. همچنین با استفاده از روش qspr به منظور پیشگوئی خواص بحرانی ارتباط منطقی بین ساختار با دمای بحرانی (tc) و فشار بحرانی (pc) برای دسته ای از داده های dechema به دست آورده شد. که در نهایت معادله ای خطی شامل شش پارامتر بین دمای بحرانی و توصیف کننده های mor3u r5 ، mats ، belp2 و mor2v مولکول ها و معادله ای شامل پنج پارامتر بین فشار بحرانی و توصیف کننده های ضریب توزیع(logp)، sum of dgree،mv ،h ، mor21u برقرار شد. به علاوه با استفاده از روش رگرسیون فازی اقدام به مدل سازی برای به دست آوردن ارتباط بین دمای بحرانی و خواص ساختاری کردیم و نتایج به دست آمده با روش های mlr مقایسه شد.