ناحیه بندی عنبیه با استفاده از تبدیل هاف و حذف نویز مبتنی بر ویژگی های موجک

روش های بیومتریک بر مبنای ویژگی های رفتاری و فیزیکی اشخاص برای شناسایی افراد مورد استفاده قرار میگیرد. در سامانه تشخیص هویت توسط عنبیه، تشخیص هویت افراد بر مبنای بافت های عنبیه انجام می شود. منحصربفرد بودن این بافت ها باعث افزایش دقت و امنیت در سامانه تشخیص هویت شده است. بنابراین این روش در سال های اخیر، در مقایسه با روش های دیگر بیومتریک مورد استقبال قرار گرفته است. سامانه تشخیص هویت توسط عنبیه به چهار مرحله: ناحیه بندی عنبیه، نرمال سازی عنبیه، استخراج ویژگی ها و تطبیق تقسیم میشود. ناحیه بندی عنبیه بعنوان اولین مرحله از سامانه تشخیص هویت اهمیت بالایی دارد. ناحیه بندی صحیح باعث افزایش دقت سامانه در مراحل بعدی خواهد شد. این پایان نامه یک روش نوین برای ناحیه بندی عنبیه و حذف نویز، بر مبنای تبدیل موجک ارائه میکند. در ناحیه بندی عنبیه ابتدا مرز مردمک با انتخاب یک مقدار آستانه صحیح با استفاده از تبدیل موجک جدا می شود. سپس با اعمال تبدیل هاف یک مدل از پلک بالا و مژه ها ارائه میشود. سپس با استفاده از شبکه عصبی پلک بالا و مژه ها شناسایی میشوند. پلک پائین نیز با یک منحنی درجه دوم تخمین زده میشود. در گام آخر مرز عنبیه با محاسبه انرژی موجک شناسایی میشود. نتایج شبیه سازی در این پایان نامه بر روی تصاویری از پایگاه داده کاسیا نسخه یک انجام میشود که این پایگاه شامل 756 تصویر از 108 چشم با اندازه 320×280 میباشد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی خوب و قابل قبول روش پیشنهادی در ناحیه بندی عنبیه است.