بهبود تحلیل ریسک هزینه در پروژه با استفاده از شبکه های بیزین

هزینه یکی از ورودی های پایه ای (هزینه، زمان و کیفیت) در برنامه ریزی و مدیریت پروژه است. در دنیای رقابتی امروز، مدیریت هزینه ضمن حفظ سطوح کیفیت و عملکرد، نقشی اساسی ایفا می کند. «تخمین هزینه» و «کنترل هزینه» دو فرآیند مهم مدیریت هزینه در هستند. پیش بینی قابل اتکای هزینه و پایش و کنترل هزینه های واقعی در چرخه ی عمر پروژه، از مولفه های اساسی برنامه ریزی و مدیریت ریسک پروژه است. تخمین هزینه ی پروژه در سه سطح: تخمین های مفهومی، تخمین های اولیه، و تخمین های دقیق انجام می گیرد. آخرین تخمین هایی که انجام می گیرد و جزئیات کامل فعالیت های پروژه را قبل از آغاز آن در نظر می گیرد، تخمین های دقیق است. اصلی ترین رویکرد برای کنترل و پایش هزینه ها نیز تکنیکی است به نام مدیریت ارزش حاصله (evm). اعمال ریسک در تخمین های دقیق با تحلیل کمی ریسک و شبیه سازی مونت کارلو صورت می گیرد. درحالی که آنالیز ارزش حاصله ریسک عناصر هزینه را لحاظ نکرده و خروجی های آن قطعی هستند. در این پایان نامه با استفاده از یک روش جدید مدلسازی ریسک: «شبکه های بیزین»، مدل هایی برای بهبود تحلیل ریسک هزینه در تخمین های سطح دقیق و همچنین مدیریت ارزش حاصله ارایه شده است. شبکه های بیزین یک رویکرد احتمالی برای برخورد با روابط علت و معلولی ریسک ها و عدم قطعیت ها می باشد که در سال های اخیر کاربردهای موفق زیادی پیدا کرده است. ارزیابی مدل های ارایه شده در مطالعات موردی نظری بررسی و کارکرد آن ها نشان داده شده است. همچنین در این مطالعه یک روش جدید برای یکی از خروجی های تکنیک مدیریت ارزش حاصله، برمبنای تحلیل آماری اطلاعات گذشته، پیشنهاد گردیده است.