بازاریابی مستقیم با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و فاصله وزن دار

امروزه در بسیاری از شرکتها، پایگاه عظیمی از اطلاعات مشتریان براساس محصولات مختلف، کانال های فروش و مناطق مختلف جغرافیایی وجود دارد که میتوان از آنها برای رسیدن به دانش مناسب و تعامل با مشتری استفاده نمود. در این جهت بهترین روش استفاده از بازاریابی مستقیم است که معمولاً مشتریانی که انتخاب میشوند به وسیله تماس مستقیم پستی از محصولات جدید یا خدمات مطلع میشوند که در عمل این نوع بازاریابی باعث افزایش سرمایه و صرفه جویی در هزینه مالی و زمانی برای موسسات می شود. در این پایان نامه سعی شده مسئله توسط یکی از بهترین تکنیکهای طبقه بندی یعنی نزدیکترین همسایه ( 1-nn) حل شود. ما در اینجا سعی در وزن دهی نمونه های آموزشی کرده ایم؛ در این روش نمونه ها بر اساس اینکه کدام یک درطبقه بندی موثرتر است وزن بیشتری میگیرند اما به این نکته باید توجه داشت که در بازاریابی مستقیم تابع هدف با تابع مورد استفاده در سیستمهای طبقه بندی فرق میکند. در بازاریابی مستقیم هدف کاهش خطا در تشخیص کلاس موردنظر برای هر نمونه تست نیست بلکه کاهش هزینه و افزایش سود و سرمایه موسسه مدنظر است.