شناسایی علائم زبان ایما و اشاره فارسی و تبدیل آن به نوشتار

در این تحقیق، به شناسایی زبان ایما و اشاره فارسی، به عنوان ابزاری ارتباطی برای تعامل انسان با کامپیوتر، پرداخته می شود. زبان ایما و اشاره فارسی تقریباً دارای 1075 الفبا و کلمه رایج، شامل حرکات استاتیک و دینامیک می باشد که در این تحقیق بر روی الفبای استاتیک این زبان تمرکز شده است. در این تحقیق از هیچ گونه دستکش، پوشش و یاعلامت گذارهای تصویری، برای اجرای حرکات و جمع آوری مجموعه داده، استفاده نشده است و سیستم با تصاویر دستان برهنه سروکار دارد، که این امکان را به کاربر می دهد تا به صورت طبیعی با سیستم تعامل داشته باشد. برای شناسایی و تشخیص این علائم از روش شناسایی مبتنی بر استخراج ویژگی های محلی تغییر ناپذیر با اندازه ( sift) استفاده شده است. سیستم پیاده سازی شده بر مبنای روش sift قادر به تشخیص 37 الفبای ایما و اشاره فارسی با دقت تشخیص 95/14 درصد می باشد. برای پیاده سازی الگوریتم ها از نرم افزار برنامه نویسی delphi استفاده شده است.