کاربرد هم خطی در پیش بینی متغیرهای توضیحی سانسور شده بر روی مدل های رگرسیونی

تا کنون توجه زیادی به حضور داده های سانسور شده در مباحث تحلیل بقاء، صنعت ، بیمه شده در حالی که توجه کمی به امکان رخ داد این امر در علم اقتصاد شده است. از ان جایی که مفاهیم زمان شروع مطالعه، زمان شکست و طول عمر از جمله مفاهیم پایه در تحلیل بقا هستند و در اقتصاد معنایی ندارند تعریف سانسور در اقتصاد کمی متفاوت از تعریف آن در تحلیل بقا می باشد. برای روشن شدن موضوع ابتدا با انواع سانسور در اقتصاد مانند سانسور برون زا درون زا و کدگذاری از پایین آشنا می شویم از طرفی مطالعات زیادی در مورد متغیر وابسته سانسور شده و اثرات آن بر روی پارامترها در مدل های رگرسیونی انجام شده است در حالی که امکان رخ داد سانسور در متغیر توضیحی زیاد است. طبق مقاله ریگوبون و استوکر (2007) ابتدا سه روش برای پیش بینی متغیر وابسته در صورت حضور متغیر توضیحی سانسور شده پیشنهاد داده سپس به کمک روش های شبیه سازی با بهترین روش آشنا می شویم.