الگوریتم جستجوی گرانشی کوانتومی

پایان نامه
چکیده

اخیراً ایده استفاده از مباحث کوانتومی در الگوریتم های ابتکاری مطرح شده است. از مهمترین مزایای استفاده از محاسبات کوانتومی در الگوریتم های ابتکاری، حفظ تنوع جمعیت و افزایش کاوش الگوریتم در این روش ها است. از این رو در این پایان نامه به معرفی الگوریتم های گرانشی کوانتومی، به منظور دست یابی به عملکرد بهتری نسبت به عملکرد الگوریتم گرانشی پرداخته می شود. این الگوریتم ها شامل سه مدل الگوریتم گرانشی کوانتومی برای توابع تک-مدی(qgsa) و الگوریتم گرانشی با الگوبرداری از فیزیک کوانتوم(qigsa) و در نهایت الگوریتم گرانشی کوانتومی گسسته(dqgsa) هستند. برای اطمینان از صحت کار الگوریتم، آزمایش هایی شامل بهینه سازی دو گروه تابع محک استاندارد و نیز بهینه سازی مسایلی در حوزه های طراحی فیلتر، استگانوگرافی، تقریب سیستم-های خطی و طبقه بندی به کمک svm در فضاهای جستجوی پیوسته و گسسته انجام شده و نتایج آن با الگوریتم های متداول دیگر، مقایسه شده است. نتایج آزمایش ها کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی

کارایی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن‌ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم‌های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می‌دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...

متن کامل

بهینه‌سازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

از آنجا که به دلیل محدودیت­های عکس­برداری نمی­توان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روش­های گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتم­های جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینه­یابی استفاده گسترده­ای می­شود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به­ وجود آمده­اند. الگوریتم بهینه­یابی جست...

متن کامل

بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی

کارایی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن‌ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم‌های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می‌دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...

متن کامل

بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) به کمک منطق فازی

کارایی روش های جستجو و بهینه سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده برق و الکترونیک

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023