بهره گیری از مفهوم محتوای اطلاعاتی (آنتروپی) در استخراج ویژگی های مبتنی بر موجک در فرآیند بارش- رواناب

پایان نامه
چکیده

تاکنون برای بیان مفهومی چرخه هیدرولوژیکی، به طور عمده، از مدلسازی های ریاضی استفاده شده است که هدف اصلی این مدل ها پیش بینی های هیدرولوژیکی و همچنین درک بهتر فرایندها می باشد. فرایند بارش- رواناب مهمترین قسمت چرخه هیدرولوژیکی است. مدلسازی جامع و دقیق این فرایند در یک حوضه خاص می تواند اطلاعات مهمی در زمینه چگونگی و محل ایجاد شهرها، نحوه کاربری اراضی، مهار سیلاب ها و مدیریت منابع آب در آن حوضه به دست دهد. تاکنون مدل های متعددی برای ساده سازی این فرایند پیچیده هیدرولوژیکی گسترش داده شده اند. در این پژوهش، فرایند بارش- رواناب حوضه delaney creek در ایالت فلوریدای آمریکا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل شده است. با توجه به وجود دوره های تناوب فصلی مختلف در این فرایند، هر دو سری زمانی روزانه بارش و رواناب با استفاده از تبدیل موجک به چندین زیرسری زمانی تجزیه شده و زیرسری های اصلی به عنوان ورودی مدل های شبکه عصبی مصنوعی معرفی شده اند. سه نوع از توابع موجک مادر (haar، db2 و db4) برای انجام این تجزیه زمانی به کار گرفته شده اند. تعیین زیرسری های زمانی اصلی به عنوان ورودی های مدل، اغلب منجر به کاهش نرون های لایه ورودی در شبکه عصبی و خطاهای مدل می گردد. به منظور تعیین زیرسری های زمانی اصلی از آنتروپی شانون (محتوای اطلاعاتی) استفاده شده است. برای نیل به این هدف، از دو معیار مبتنی بر آنتروپی شانون یعنی آنتروپی (h) و اطلاعات مشترک (mi) بهره جسته شده و نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از دو معیار دیگر (ضریب همبستگی خطی و میزان انرژی موجک) مقایسه شده است. بررسی مدلسازی های مختلف نشان می دهد که مدل عصبی_موجکی مبتنی بر آنتروپی شانون بهتر از مدل شبکه عصبی ساده عمل می کند. همچنین نتایج ثابت می کند که از بین چهار معیاری که به منظور گزینش زیرسری های زمانی اصلی استفاده شده اند، mi به دلیل ماهیت غیر خطی و نظارت شده اش، بهتر از سایرین عمل می کند. همچنین به استناد حاصل مدلسازی ها می توان استنباط کرد که نوع تابع موجک مادر، تأثیر فاحشی در نتایج مدلسازی ها نداشته است.

منابع مشابه

بهره گیری از سیستم های اطلاعاتی در کاداستر

امروزه صحبت از سیستم­های اطلاعات زمینی در محافل علمی بسیار متداول شده است. سخنرانی­ ها، سمینارها، مقالات و بحث­های متعددی در این زمینه انجام می­ شود، از طرف دیگر بلحاظ اهمیت جمع­ آوری، تنظیم و ذخیره اطلاعات ملکی مورد نیاز در برنامه­ ریزی­ها موضوع «کاداستر» در محافل اجرائی مطرح شده است. این مقاله ضمن توجه به تعاریف انواع کاداستر نگاهی دارد به سیستم­های اطلاعات زمینی و جغرافیایی و توان این ...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

برنامه‌ریزی ژنتیک و کاربرد آن در مدل‌سازی فرآیند بارش- رواناب

نقش و اهمیت فرآیند بارش-رواناب در مطالعات منابع آب موجب شده که این فرآیند از دیر باز مورد توجه متخصصین قرار گیرد. از این رو روش های متعددی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های فازی و نرو فازی، آنالیز موجک، الگوریتم ژنتیک، برنامه‌ریزی ژنتیک و معادلات دیفرانسیل تصادفی برای مدلسازی فرآیند بارش-رواناب توسعه یافته است. برنامه ریزی ژنتیک علاوه بر توانایی استخراج رابطه‌ی بین متغیّرهای ورودی و خروجی به...

متن کامل

مدل‌سازی بارش رواناب با استفاده از اصل ماکزیمم آنتروپی (مطالعه موردی: حوضه کسیلیان)

Accurate estimation of runoff for a watershed is a very important issue in water resources management. In this study, the monthly runoff was estimated using the rainfall information and conditional probability distribution model based on the principle of maximum entropy. The information of monthly rainfall and runoff data of Kasilian River basin from 1960 to 2006 were used for the development o...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی عمران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023