ارائه یک الگوریتم بهبود یافته برای زمان بندی جریان کاری گرید با استفاده از روش کلونی مورچگان

پایان نامه
چکیده

تأخیر واقعی از مسیر، یکی از مشکلات زمان بندی جریان کاری محیط گرید با روش کلونی مورچگان می باشد که در تحقیقات صورت گرفته ملاحظه و بررسی نشده است. از این رو، ما در این پایان نامه یک الگوریتم بهبود یافته برای زمان بندی جریان های کاری گرید با استفاده از روش فرا اکتشافی کلونی مورچگان با در نظر گرفتن تأخیر واقعی از مسیر ارائه داده ایم. بهینه سازی کلونی مورچگان (aco) یکی از الگوریتم های فرا اکتشافی برای حل مشکلات بهینه سازی ترکیبی می باشد. الگوریتم ارائه شده (dswa) با استفاده از پارامترهای اتکاپذیری، هزینه، زمان رفت و برگشت و دسترس پذیری مورد ارزیابی قرار گرفته است. با توجه به الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با الگوریتم های زمان بندی قبلی، تابع صلاحیت جدیدی را ایجاد نمودیم که با در نظر گرفتن پارامترهای شاخص کیفیت سرویس، اولویت بندی وظیفه ها را انجام دادیم. برای این منظور میزان دسترسی وظیفه ها با الگوریتم های موجود نسبت به الگوریتم پیشنهادی دارای پیچیدگی زمانی کمتری می باشد. همچنین با لحاظ نمودن روش تکنیکی توانستیم سیستمی در نظر بگیریم که بهره وری و کارایی را افزایش و با کمک تابع هدف، زمان اجرای برنامه را کاهش می دهد و با محاسبه زمان رفت و برگشت توانستیم زمان واقعی وظیفه ها را نسبت به الگوریتم های قبلی تخمین بزنیم. در بعضی از کاربردها چند پارامتر کیفیت سرویس باهم در نظر گرفته شده است. هر چند رسیدن به چنین حالتی به سادگی امکان پذیر نبوده و احتمالاً بهبود یک پارامتر موجب بدتر شدن پارامتر دیگری می شود؛ و در نهایت الگوریتم dswa دارای کارایی بهتر نسبت به الگوریتم های acs و moaco می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها یکی از موضوعات مهمی است که به موفقیت و تداوم حیات شرکت‌ها کمک زیادی می‌کند. از جمله روش‌های هوشمندی که اخیرًا در حل مسائل پیش‌بینی و دسته‌بندی نتایج مطلوبی را به‌همراه داشته، روش الگوریتم کلونی مورچگان است. پژوهش حاضر به مطالعۀ پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان می‌پردازد. جامعۀ آماری شامل شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران و نمونۀ اس...

متن کامل

الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته برای مسئله انتخاب ویژگی

مسئله ی انتخاب ویژگی در سال های اخیر در حوزه ی داده کاوی و تشخیص الگو در هنگام مواجه شدن با مجموعه داده های با تعداد زیاد متغیر یا ویژگی به صورت گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. تعدد ویژگی ها باعث کند شدن سیستم های تشخیص الگو یا سیستم های دسته بندی، پایین آمدن کارایی و بالا رفتن هزینه ی ساخت چنین سیستم هایی می گردد. روش های انتخاب ویژگی به سه دسته ی کلی تقسیم می شوند. روش های فیلتر که در آن ه...

15 صفحه اول

کاربردهای مالی الگوریتم کلونی مورچگان

بشر همیشه در پی کشف راز طبیعت و شبیه سازی از طبیعت بوده است.در این باره می توان از اختراع هواپیما تا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و اکنون استفاده از رفتار مورچگان برای بهینه یابی در حل مسائل یاد کرد. در بهینه یابی، هدف عمده دستیابی به چیدمان  خاصی از  متغیرها است برای بهینگی تابع هدف. الگوریتم مورچگان از روش های ناپارامتریک مبتنی بر هوش مصنوعی انبوه زیان می باشد که در علوم غیرمالی و مالی کاربرد ...

متن کامل

الگوریتم فراابتکاری کلونی مورچگان برای مساله مسیریابی اتوبوس مدرسه

مساله مورد بررسی در این مقاله مسیریابی اتوبوس مدرسه است. این مساله نوعی از مساله مسیریابی وسیله نقلیه است که در آن سه تصمیم بطور هم‌زمان گرفته می شود پیدا کردن مجموعه‌ای از ایستگاه‌ها که توسط اتوبوس‌ها باید بازدید شوند، تعیین ایستگاهی که هر دانش آموز باید سوار اتوبوس شود و تعیین ترتیب بازدید اتوبوس‌ها از ایستگاه‌های انتخاب شده تا کل مسافت پیموده شده توسط اتوبوسها کمینه شود. در مساله‌ی کلاسیک مس...

متن کامل

استفاده از تکنیک خوشه بندی سیستم کلونی مورچگان بهبود یافته با هدف خوشه بندی داده های زلزله ایران (یادداشت فنی)

تکنیک خوشه بندی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی و شاخه ای از تحلیل آماری چند متغیره بوده و روشی برای گروه بندی داده های مشابه در خوشه های یکسان است. با بزرگ تر شدن بانک های داده ای، تلاش محققان برای یافتن روش های خوشه بندی کارا و مؤثر متمرکز شده است تا از این راه بتوانند زمینه تصمیم گیری سریع و منطبق با واقعیت را فراهم آورند. بدین منظور، در این مقاله تکنیک خوشه بندی بهبود یافته سیستم کلونی مورچ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023