ارائه روش جدیدی برای فشرده سازی تصاویر ویدئویی برای تلفن همراه با استفاده از تخمین حرکت

تخمین حرکت تطبیق بلوک در فشرده‎سازی تصاویر ویدئویی نقشی کلیدی دارد. تخمین حرکت هسته مرکزی در رمزگذاری ویدئو است، که حشویات زمانی میان فریم‎های ویدئویی مجاور را حذف کرده و راندمان رمزگذاری بالاتری را نتیجه می‎دهد. در این پایان‎نامه دو الگوریتم تطبیق بلوک با هدف کاهش زمان جستجوی بلوک منطبق و بهبود کیفیت ویدئوی بازسازی شده پیشنهاد شده است. در الگوریتم اول از الگوی صلیبی وفقی با طول بازوهای نامساوی و موقعیت دو بردار حرکت همسایه بالا و چپ در مرحله جستجوی اولیه استفاده می‎شود. در الگوریتم دوم، در مرحله جستجوی اولیه سه الگوی مختلف پیشنهاد شده است؛ اول، الگوی مربعی بزرگ که اندازه گام‎های افقی و عمودی آن بر اساس بردار حرکت همسایه چپ تعیین می‎شود. دوم، الگوی بررسی چهار نقطه از الگوی مربعی بزرگ که در محدوده بردار حرکت همسایه چپ قرار دارند و سپس الگوی جستجو بر اساس مقادیر خطای بدست آمده از این نقاط تکمیل می‎شود. سوم، الگوی بررسی تنها چهار نقطه از الگوی مربعی بزرگ که در محدوده بردار حرکت همسایه چپ قرار دارند. برای هر دو الگوریتم در مرحله جستجوی محلی از الگوی مربعی 3×3 استفاده می‎شود. نتایج حاصل از بررسی الگوریتم‎های پیشنهاد شده برای 9 رشته تست ویدئو و مقایسه آن با الگوریتم‎های تطبیق بلوک استاندارد، نشان دهنده کاهش زمان جستجوی بلوک منطبق و افزایش سرعت پردازش بین 2~12 برابر نسبت به الگوریتم جستجوی کامل و بهبود psnr به ویژه برای رشته‎های ویدئویی با جابجایی زیاد می‎باشد.