پایان‌نامه

بازسازی پالس های فرکانس بالای رادار به روش نمونه برداری فشرده یک بیتی

چکیده

نظری? جدید نمونه برداری و یا حس گری فشرده، در پی تلفیق فرآیند نمونه برداری و فشرده سازی با یکدیگر است و نشان می دهد که در مورد سیگنال هایی با شرط خاص تُنُک بودن، فرآیند اخذ و فشرده سازی داده، با نرخی به مراتب کمتر از نرخ نایکوئیست امکان پذیر است. در این فرآیند، هر اندازه گیری، ترکیب خطی نمونه های سیگنال است. شرایط بازسازی کامل مربوط به نحو? انجام این اندازه گیری ها، ویژگی های ماتریس اندازه گیری، میزان تنک بودن سیگنال و روش های بازیابی، از جمله مسائل موجود در این مسئله هستند. در برخی از شرایط، به دست آوردن n نمونه گسسته از روی سیگنال پیوسته، مشکل و یا غیرمقدور می باشد. در این مواقع طراحی یک سیستم نمونه برداری فیزیکی که مستقیماً با نرخ کم، اندازه گیری نمونه های ناهمدوس را از روی سیگنال آنالوگ انجام دهد، کارگشا خواهد بود. یکی از این شرایط، کار با سیگنال های فرکانس بالاست که محدودیت های سخت افزاری در ساخت مبدل های آنالوگ به دیجیتال (adc) فرکانس بالا، زمینه را برای استفاده از راه کاری مانند روش cs فراهم می کند چرا که در بسیاری از موارد، سیگنال در تمام پهنای باند مورد استفاده قرار ندارد و در هر لحظه تنها در بخشی از طیف فرکانسی گسترده شده است. شاخه جدیدی از روش نمونه برداری فشرده که از بحث کوانتش در این روش منشعب شده است، روش نمونه برداری فشرده یک بیتی است که در آن داده های به دست آمده از ترکیب خطی نمونه ها، تنها با یک بیت، به صورت مثبت و یا منفی کد می شوند و سیگنال اولیه از روی این دنباله از یک و منفی یک و با کمک اطلاعات ماتریس های نمونه برداری و اندازه گیری بازیابی می شود. ویژگی یک بیتی بودن این داده ها، علاوه بر مبحث فشرده سازی، مزیت بزرگی را فراهم می کند و آن امکان استفاده از یک مقایسهگر ساده به جای مبدل های آنالوگ به دیجیتال با دقت بالاست. مقایسهگرها علاوه بر سادگی و قیمت کمتر، سرعت بیشتری جهت نمونه برداری از داده ها فراهم می کنند و در نتیجه امکان نمونه برداری از بازه وسیع تری از طیف فرکانسی میسر می گردد. در این پروژه از این روش جدید در جهت بازسازی سیگنال هایی مشابه با سیگنال های راداری با طول و فرکانس تصادفی که در بازه فرکانسی وسیعی توزیع شده اند استفاده می کنیم. نمایش سیگنال بازسازی شده در حوزه زمان- فرکانس امکان استخراج ویژگی های سیگنال را فراهم می کند.

اساتید راهنما و مشاور

سید سعید حسینی خیاط

اسناد مشابه

  • بازسازی سیگنال ها به روش نمونه برداری فشرده براساس بهینه سازی غیرمحدب

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتررامین یزدانی

    نمونه برداری فشرده روشی جدید در نمونه برداری است که امکان نمونه برداری زیر نرخ نایکوئیست بدون کاهش کیفیت بازسازی یا با کمترین افت کیفیت را فراهم می کند. این روش از خاصیت تٌنٌک بودن سیگنال در حوزه های مختلف استفاده می کند. کاهش زمان پردازش، هزینه و سخت افزار مورد نیاز از ویژگی های

  • پیاده سازی سیستم فشرده سازی سیگنال های ecg به روش نمونه برداری فشرده (cs)

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسینرگس عطارمقدم

    از دیرباز، ضبط طولانی مدت سیگنال های قلبی، که نقش به سزایی در تشخیص و درمان بیماری ها دارد، یکی از دغدغه های پزشکان بوده است. در گذشته تنها راه ثبت این سیگنال ها، بستری کردن بیمار برای مدت موردنظر بوده است. مهم ترین اشکال این روش آن است که باعث می شود پزشک نتواند بیمار را در حالت

  • فشرده سازی سیگنال های ecg به روش نمونه برداری فشرده (cs)

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی برقفهیمه انصاری رام

    شبکه های سنسور بیسیم توانایی نمایش دائم و از راه دور سیگنال های الکتروکاردیوگرام را در نسل آینده به ما می دهند. اندازه گیری و ارسال پیوسته و طولانی مدت این سیگنال ها نیاز به صرف انرژی زیادی دارد لذا فشرده سازی سیگنال ها یک روش موثر برای کاهش توان مصرفی به کمک کاهش حجم داده ی ارسا

  • بهبود روش های مبتنی بر نمونه برداری فشرده در ادغام داده های تصویری

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترسعیده السادات ذبحی

    ادغام تصویر یک فرآیند تجمیع اطلاعات تصویری با استفاده از چندین تصویر مرجع است که تصویر حاصله قابلیت تفسیری بیشتری دارد . بر این اساس ، ادغام تصویر به طور وسیعی در پردازش تصاویر پزشکی ونقشه برداری های زمین با ماهواره استفاده می شود . هدف از این پروژه ، مقایسه روشهای مختلف ادغام تص

  • بهبود روش های توصیف بافت تصویر با استفاده از نمونه برداری فشرده و کاربرد آن در طبقه بندی تصاویر

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوترعلیرضا ابوالقاسمی

    در سامانه های بینایی ماشین جهت استخراج ویژ گی های تصویری عموماً از سه محتوای رنگ، بافت و شکل استفاده می شود. در این پایان نامه، ویژگی بافت تصویر مورد توجه قرار گرفته و از آن، برای افزایش کارایی و دقت طبقه بندی داده های تصویری استفاده شده است. روش های استخراج ویژگی بافت، به چهار د

  • طراحی بلوک mdac برای مبدل آنالوگ به دیجیتال pipeline 12 بیتی با فرکانس نمونه برداری 200ms/s در تکنولوژی 0.35micron cmos

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریزعباس جعفرزاده

    مبدل های آنالوگ به دیجیتال با معماری pipeline از چندین طبقه به صورت پشت سر هم تشکیل می شوند، که هر طبقه شامل یک مبدل آنالوگ به دیجیتال با تفکیک پذیری پایین و یک مدار آنالوگ که سیگنال آنالوگ خروجی طبقه را برای طبقات بعد محاسبه می کند. مدار آنالوگ شامل یک مبدل دیجیتال به آنالوگ ، ی