استنباط آماری دربار? میانگین های مقیّد ترتیبی بر اساس داده های همبسته با استفاده از برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقیّد تعدیل یافته

استنباط آماری مقیّد نیازی واقعی برای مدل‎‎بندی و تجزیه و تحلیل مسائلی است که ماهیّت آنها ضرورت اعمال قیدهایی برروی فضای پارامتر ایجاب می‎‎کند و روش‎های آماریِ رایج پاسخگوی آنها نیستند. هدف اصلی این پایان‎پامه بررسی استنباط آماری مقیّد ترتیبی دربار? میانگین چند جامع? نرمال است. زمانی که جامعه‎ها مستقل از هم هستند (ماتریس کواریانس قطری است)، برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی مقیّد در ترتیب ساده از نظر انواع همگرایی عملکرد بهتری نسبت به نامقیّد دارند و این مطلب در ترتیب درختی برای گروه کنترل با افزایش تعداد جامعه‎$ $‎ها و در ترتیب ساده با ماتریس کواریانس غیرقطری لزوماً برقرار نمی‎باشد. در واقع پرسش اصلی این است: ‎«‎اگر ‎p‎ جامع? نرمال داشته باشیم و بدانیم میانگین‎ ها ‎(پارامترها)‎ در قیدی ترتیبی صدق می‎‎کنند، چگونه می‎$ $‎توان برآوردگرهای نامقیّد پارامترها را به برآوردگرهای مقیّد مناسب تبدیل کرد به طوری که با استفاده از برآوردگرهای مقیّد حاصل بتوان آزمون فرض‎‎های مقیّد برروی پارامترها انجام داد». در این پایان‎‎نامه قصد داریم به بررسی استنباط آماری مقیّد ترتیبی دربار? میانگین چند جامعه، برای ماتریس کواریانس قطری و غیرقطری بپردازیم.