تعدیل بار در گرید محاسباتی تجزیه ای با استفاده از آتاماتای یادگیر

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
  • نویسنده میثم ترابی
  • استاد راهنما محمدرضا میبدی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1385
چکیده

در این گزارش به تحقیق در زمینه تعدیل بار هوشمند در محیط گرید محاسباتی پرداخته شده است و فناوریهای موجود بررسی شده اند. برای استفاده هر چه بیشتر از قابلیتهای گرید محاسباتی، مدل گرید تجزیه ای مبتنی بر گرید برقرسانی پیشنهاد شده است. این گرید به ترجمه برخط برنامه ها می پردازد و به منظور تعدیل بار هرچه بهتر به تجزیه و تحلیل برخط کد می پردازد و حداکثر استفاده را از منابع موجود می نماید. الگوریتمی برای مهاجرت بار معرفی و بررسی شده است و دقت آن و میزان تاثیر آن در تعدیل بار با شبیه سازی نشان داده شده است. الگوریتم تعدیل بار هوشمند برخط در گرید محاسباتی تجزیه ای با استفاده از اتوماتای یادگیر نیز بصورت مشروح توضیح داده شده است و توسط نتایج شبیه سازی با روشهای موجود مقایسه و کارایی آن اثبات شده است. همچنین در زمینه تعیین زمان تعدیل بار نیز روشی مبتنی بر اتوماتای یادگیر ابداع شده است که دو روش ایستا و پویا در این زمینه را با هم ادغام کرده و روشی بهینه تعریف می کند که با توجه به بار مهاجرت بر پهنای باند شبکه موجود به تعدیل بار بهینه دست یافته است و توسط شبیه سازی کارایی آن نشان داده شده است. آنچه در باره این پروژه اهمیت دارد ماهیت هوشمند الگوریتم تعدیل بار می باشد که می تواند با هر تابع و برنامه ای متناسب با آن بر خورد کند و حتی توابع کم اهمیت را از صف پردازش تعدیل بار خارج کند. همچنین با اعمال تعیین زمان هوشمند توسط اتوماتای یادگیر، حداکثر تعدیل بار ممکن در گرید اعمال می شود. تعدیل بار در گرید تجزیه ای بصورت هوشمند انجام می شود تا با شناسایی توابع و برنامه های موجود، کار بگونه ای توزیع شود که نیاز به اعمال تعدیل بار در روند آینده گرید کمتر و کمتر باشد و پهنای باند موجود صرف کارهای مفید شود. همچنین مدل پیشنهادی با شکستن کارها به ریزکارها، سیستم گرید را در برابر خرابی منابع حفظ می کند و دیگر برای خرابی در اجرای یک تابع نیاز به اجرای مجدد برنامه از ابتدا نمی باشد

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

مکان یابی دکل های مخابراتی با استفاده از ترکیب الگوریتم ِنتیک و آتاماتای یادگیر

یکی از مسائلی که در مورد استفاده از تلفن همراه مطرح است تعیین مکان ایستگاههای مورد نظر برای دادن سرویسدهی مناسب از نظر خط دهی به تلفن همراه است. شعاع خط دهی متفاوت این ایستگاهها، مکان آنها و شرایط جغرافیایی منطقه باعث میشود که مکانیابی این ایستگاهها یک مسئله بهینهسازی از نوع غیر چندجملهای سخت شود. برای این منظور از ترکیب الگوریتم ژنتیک و آتاماتای یادگیر استفاده شده است تا منطقه مورد نظر تحت...

15 صفحه اول

پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از تجزیه سری زمانی بار وشبکه عصبی

چکیده پیش بینی بارکوتاه ‌مدت یک فرآیند پایه در بهره برداری سیستم‌های قدرت محسوب می‌شود. بسیاری از توابع بهره‌برداری نظیر آرایش تولید، پخش بار اقتصادی، ارزیابی ایمنی و هماهنگی آبی حرارتی به پیش‌ینی بار کوتاه‌مدت وابسته می‌باشند. در طی سه دهه اخیر روش های مختلفی برای پیش‌بینی بار کوتاه ‌مدت ارائه شده و نرم‌افزارهای صنعتی متعددی نیز بر پایه این روش ها تهیه شده‌اند. از جمله این روش ها می‌توان به ان...

متن کامل

تامین پویای منابع برای رایانش ابری با استفاده از آتاماتای یادگیر

رایانش ابری یکی از جدیدترین موضوعات در زمینه تأمین منابع پردازشی به عنوان خدمت است. فراهم کنندگان این خدمت امروزه برای کم کردن هزینه¬ها و پایداری بیشتر خدماتشان به دنبال روش هایی هستند که هرچه بهینه¬تر از منابع خود استفاده نمایند.از تازه¬ترین موضوعات بهینه¬سازی در رایانش ابری، تأمین پویای منابع با استفاده از روش¬های مختلف است. در این پایان¬نامه استفاده از آتاماتاییادگیری به عنوان یک راه حل برای...

مقابله با افت کیفیت پیش بینی کننده وضعیت آتی کار در محیط گرید محاسباتی

محیط های پردازشی توزیع شده مانند گریدهای محاسباتی، یکی از مهمترین بسترها برای رفع نیازهای پردازشی کاربران میباشند. این محیط ها دارای توان بالقوه ای برای پاسخگویی به نیازهای کاربران هستند اما مشکلات خاص خود را نیز بهمراه دارند که از آنجمله می توان به مسئله خرابی کارها اشاره نمود. تلاش های متعددی برای چیره شدن بر این مسئله انجام شده است که به طور کلی می‌توان آنها را به دو دسته روش‌های سمت منابع و...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023