مدل نرخ شکست متناسب برای زمان های متوالی بر پایه ی سانسور آگاهی بخش
چکیده
امروزه تحلیل داده های بقا، کاربرد وسیعی در رشته های مختلف علوم از جمله پزشکی و مهندسی دارد. یکی از روش های متداول برای پیش بینی احتمال بقا، استفاده از مدل نرخ شکست متناسب کاکس است. در این مدل، برقراری فرض استقلال میان زمان سانسور و زمان پیشامد، یکی از فرض های اساسی به شمار می رود. ولی گاهی برقراری این فرض امکان پذیر نیست؛ در این موارد از سانسور وابسته استفاده می شود. در این پایان نامه مدل نرخ شکست متناسب برای داده های زمان شکست یک متغیره و دو متغیره، ارائه می گردد. سپس شیوه ی استنباط نیم پارامتری برای این داده ها استفاده می شود و این شیوه تحت طرح سانسور آگاهی بخش گسترش می یابد. در ادامه، ویژگی برآوردگرهای پارامترها و توابع نرخ شکست پایه در حالت دو متغیره با طرح سانسور آگاهی بخش مورد بررسی قرار می گیرد. سرانجام این برآوردگرها با استفاده از شبیه سازی ارزیابی می گردد و هم چنین روش استفاده از داده های واقعی، نشان داده می شود.