فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر sar با رویکرد کدینگ بلوکی در حوزه تبدیل ویولت

فشرده سازی تصاویر sar در کاهش حجم داده برای ذخیره کردن تصویر و انتقال آن در شبکه های با پهنای باند محدود نقش بسیار مهمی دارد. این پایان نامه الگوریتمی با ساختاری ساده ارائه می دهد که کیفیت تصویر بازسازی شده در یک نرخ بیت ثابت را نسبت به الگوریتم های مطرح موجود بهبود می بخشد. الگوریتم ارائه شده دارای مقیاس پذیری کیفیت می باشد به این مفهوم که با کد کردن یک مرتبه تصویر می توان کیفیت های مختلفی از تصویر را بازسازی کرد. همچنین این الگوریتم از کد کردن ناحیه مورد علاقه(roi) پشتیبانی می کند. الگوریتم ارائه شده بر مبنای اصلاح الگوریتم ezbc است. نظر به آنکه الگوریتم ezbc رویکرد بلوکی در کد کردن تصویر دارد و هر زیرباند را به صورت مجزا کد می کند، هنگام کد کردن ضرایب بین زیرباند های مختلف ارتباط برقرار نمی کند. از اینرو برای تصاویری که دارای پیچیدگی های بافتی زیادی هستند، مناسب می باشد. در الگوریتم ارائه شده برای نمایش بهتر لبه ها و ساختار بافتی تصویر بجای تبدیل موجک از بسته موجک استفاده شده است. با مرتب کردن زیرباندها در بسته موجک بر اساس میزان انرژی و اولویت دادن در کد کردن بلوک های با انرژی بیشتر، الگوریتم برای تصاویر sar بهبود می یابد. نتایج بدست آمده بیانگر بهبود نتایج الگوریتم ارائه شده نسبت به سه الگوریتم مطرح spiht ، speck و ezbc می باشد.