تضعیف نوفه های آشفته با وزن دادن ماتریس رتبه کاهیده
پایان نامه
- 0
- نویسنده مسلم هاشمی بنی
- استاد راهنما مجید شاهپسندزاده حمیدرضا سیاهکوهی علی غلامی
- سال انتشار 1393
چکیده
حضور نوفه ها در لرزه نگاری امری اجتناب ناپذیر است و تاثیر نامطلوبی روی داده های لرزه ای می گذارد. یکی از مسائل مهمی که در پردازش داده های لرزه ای دارای اهمیت فراوانی است، تضعیف این نوفه ها به شکل مطلوب و حفظ سیگنال اصلی است. حضور نوفه در داده و تضعیف نامطلوب آن ها مانع از ایجاد تصویری صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه و تفسیر صحیح داده های لرزه ای می شود، اما در بعضی از گیرنده ها نوفه ها مقادیر آشفته ای دارند و دامنه بزرگ آن ها در ارتباط با دیگر گیرنده ها، موجب شگفتی می شوند و از توزیع گاوسی پیروی نمی کنند. این نوفه ها را نوفه های آشفته می گویند. روش های مرسوم برای تضعیف نوفه های تصادفی با فرض اینکه توزیع نوفه ها گاوسی هستند عمل می کنند. نوفه های آشفته و غیر گاوسی بر اثر وزش باد، وارونگی قطبی ناصحیح و... بوجود می آیند. حضور این نوفه ها عملکرد فیلتر کاهش مرتبه را کاهش می دهد و نتایج ضعیفی بدست می آید. به منظور رفع این مشکل، فیلتر جدید بر پایه کاهش مرتبه ماتریس را جهت تضعیف این نوفه ها معرفی می کنیم. در این روش بعد از انتقال داده ها به حوزه فرکانس، برای هر برش فرکانس ثابت ماتریس هنکل می سازیم. سپس با استفاده از تجزیه مقدار تکین (svd) رتبه ماتریس را کاهش می دهیم و با استفاده از الگوریتم تکراری، تا زمانی که همگرایی مطلوبی حاصل شود، شروع به وزن دادن مقادیر مختلط بدست آمده از ماتریس اولیه و ماتریس رتبه کاهیده می کنیم. مزیت این روش نسبت به دیگر روش های کاهش رتبه، قابلیت تضعیف نوفه های آشفته و در عین حال نوفه های تصادفی است. این روش قابل اعمال به داده های دو بعدی و سه بعدی با شیب های متفاوت می باشد. عملکرد این فیلتر بر روی داده های واقعی و مصنوعی بررسی شد و توانمندی آن در تضعیف نوفه های آشفته و تصادفی نشان داده شد.
منابع مشابه
تضعیف نوفههای لرزهای آشفته با وزن دادن ماتریس هنکل رتبه کاهیده
حضور نوفه تاثیر نامطلوبی روی داده‌های لرزهای می‌گذارد. یکی از مراحلی که در پردازش و تفسیر داده‌های لرزهای اهمیت دارد، تضعیف مطلوب نوفه‌ها می‌باشد. حضور نوفه و حذف نامطلوب آن‌ها مانع از ایجاد تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه جهت تفسیر داده‌های لرزهای می‌شود. نوفههای تصادفی اغلب توزیع گوسی دارند. ولی در بعضی از گیرنده‌ها این نوفه‌ها مقادیر قابل ملاحظه‌ای دارند که از توزیع گاوسی هم پ...
متن کاملتضعیف نوفه تصادفی با تبدیل موجک گسسته ضریب اتساع گویا
هدف از اجرای عملیات ژئوفیزیکی تشخیص پدیده‌‌های زیر زمین با بیشترین دقت ممکن است. ثبتنوفهدربرداشتداده‌‌های لرزهای اجتنابناپذیراست. نوفههای گوناگونیداده‌‌های لرزهراتحت‌‌تاثیرقرارمی‌‌دهند،ازمهم‌ترینآنهانوفهتصادفی است کهازحرکتنوسانی بی‌‌نظمذراتدرهنگامداده‌برداریحاصل می‌شود. نوفهتصادفیدرهمهزمان‌‌ها ودرهمهبسامد‌‌ها حضورداردوکیفیتداده‌‌های لرزهای راکاهشمی‌دهد. به‌‌منظور رسیدن به تفسیر قابل‌‌اع...
متن کاملتضعیف نوفه بازتاب تکرار از داده لرزهای با الگوریتم آنالیز نوفه در حوزه موجک
ببازتاب‌های تکرار یا چندگانه‌ها از نوفههای همدوس لرزه ای می‌باشند و حضور آن ها به خصوص در داده‌های دریایی باعث پایین آمدن کیفیت داده می‌شود. تضیف آن ها موجب افزایش کیفیت مقاطع لرزه ای خواهد شد. در این تحقیق از تبدیل موجک جدیدی با نام "تبدیل موجک دو شاخه ای ضریب اتساع گویا"((DT-RADWT برای حذف نوفه بازتاب تکراری از داده لرزه ای استفاده خواهد شد. مزیت این تبدیل نسبت به تبدیل‌های موجک گسسته را...
متن کاملتضعیف نوفه های تصادفی از داده های برانبارش شدهء لرزه نگاری در حوزهء F-XY
حضور نوفه ها در لرزه نگاری امری اجتناب ناپذیر است. پاره ای از این نوفه ها ماهیت تصادفی دارند. و پاره ای همدوس هستند. به منظور ارائه تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه لازم است. این نوفه ها در مراحل پردازش تضعیف شوند. در این مطالعه برای تضعیف نوفه های تصادفی روش ویژه تصویر در حوزه F-XY معرفی می شود. هدف این مطالعه ‘ تضعیف نوفه های تصادفی از مکعب داده های لرزه ای بر انبارش شده در لرزه شناس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
0
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023