using game theory techniques in self-organizing maps training

پایان نامه
چکیده

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حساب می آید. مقداردهی اولیه نامناسب به بردارهای وزن سلول ها و محدب نبودن شکل توزیع ورودی دلایل اصلی به وجود آمدن سلول های مرده هستند. در این پایان نامه، از مفاهیم نظریه بازی استفاده و یک شبکه جدید خودسازمانده مبتنی بر نظریه بازی، به منظور بهبود تخمین تابع توزیع ورودی و حل مشکل سلول مرده، ارائه شده است. هر سلول به عنوان یک بازیکن با یک مجموعه استراتژی در نظر گرفته می شود. در طول آموزش، بازیکنان بر سر تصاحب تعداد بیشتری از الگوهای ورودی باهم رقابت می کنند. اجرای روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های مختلف، کارا بودن این روش را نشان می دهد.

منابع مشابه

NGTSOM: A Novel Data Clustering Algorithm Based on Game Theoretic and Self- Organizing Map

Identifying clusters is an important aspect of data analysis. This paper proposes a noveldata clustering algorithm to increase the clustering accuracy. A novel game theoretic self-organizingmap (NGTSOM ) and neural gas (NG) are used in combination with Competitive Hebbian Learning(CHL) to improve the quality of the map and provide a better vector quantization (VQ) for clusteringdata. Different ...

متن کامل

Steel Consumption Forecasting Using Nonlinear Pattern Recognition Model Based on Self-Organizing Maps

Steel consumption is a critical factor affecting pricing decisions and a key element to achieve sustainable industrial development. Forecasting future trends of steel consumption based on analysis of nonlinear patterns using artificial intelligence (AI) techniques is the main purpose of this paper. Because there are several features affecting target variable which make the analysis of relations...

متن کامل

gait based vertical ground reaction force analysis for parkinson’s disease diagnosis using self organizing map

the aim of this work is to use self organizing map (som) for clustering of locomotion kinetic characteristics in normal and parkinson’s disease. the classification and analysis of the kinematic characteristics of human locomotion has been greatly increased by the use of artificial neural networks in recent years. the proposed methodology aims at overcoming the constraints of traditional analysi...

متن کامل

Green Product Consumers Segmentation Using Self-Organizing Maps in Iran

This study aims to segment the market based on demographical, psychological, and behavioral variables, and seeks to investigate their relationship with green consumer behavior. In this research, self-organizing maps are used to segment and to determine the features of green consumer behavior. This was a survey type of research study in which eight variables were selected from the demographical,...

متن کامل

A Modfied Self-organizing Map Neural Network to Recognize Multi-font Printed Persian Numerals (RESEARCH NOTE)

This paper proposes a new method to distinguish the printed digits, regardless of font and size, using neural networks.Unlike our proposed method, existing neural network based techniques are only able to recognize the trained fonts. These methods need a large database containing digits in various fonts. New fonts are often introduced to the public, which may not be truly recognized by the Opti...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی راحت تر خواهید کرد

پست های جدید
{@ post.title @}
{@ post.author_name @} {@ post.publish_date|hmn @}

{@ post.summary|truncate @}