اعمال روشهای بهبود گفتار به عنوان پیش پردازش جهت بالا بردن دقت بازشناسی گفتار فارسی

کارایی سیستمهای بازشناسی در حضور نویز کاهش می یابد. در این پایان نامه روشهای مقاوم کردن سیستم بازشناسی در برابر نویز دسته بندی شده و از بین آنها روشهای مبتنی بر داه بررسی می شود. روشهای مختلف تفاضل طیف ، جبران کپسترال، نگاشت ضرایب و روشهای مبتنی بر ویژگیهای مقاوم تحلیل شده اند. یک رابطه جدید برای تسطیح نویز در تفاضل طیف و یک لیفتر جبران کننده برای وزندهی ضرایب کپسترال پیشنهاد شده است . همچنین ایده تخمین ویژگیهای مقاوم از ویژگی های نویزی ارائه شده است . نرخ بازشناسی با استفاده از پیش پردازنده های پیشنهادی افزایش داشته است . نگاشت ضرایب کپسترال نویزی با شبکه های عصبی نتایج قابل قبولی داشته است . بین همه روشها، نگاشت ضرایب تفاضل کپسترال میانگین با استفاده از شبکه عصبی بهترین نتیجه را دارد.