تشخیص صحت امضاهای فارسی به روش شبکه های عصبی فازی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
- نویسنده علیرضا نیکیان
- استاد راهنما محمود فتحی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1378
چکیده
در این پایان نامه، با استفاده از شبکه های عصبی فازی، سیستم تشخیص صحت برون خط امضاهای فارسی پیاده سازی شده است . این سیستم شامل چهار بخش است : اکتساب داده، پیش پردازش ، استخراج ویژگی و فرآیند مقایسه . در اکتساب داده، از یک بانک داده امضای مناسب که در یک پریود زمانی طولانی جمع آوری شده، استفاده می شود و امضاهای اصلی و امضاهای جعلی که بصورت ماهرانه جعل شده اند، توسط اسکنر به صورت تصاویر ایستا در کامپیوتر ذخیره می شوند. بعد از آن، چندین پیش پردازش مانند فیلتر کردن، آستانه گیری و نازک سازی تصویر به کار گرفته می شود. سپس ، چند نوع ویژگی مانند خط مبنای سراسری، ویژگیهای شیب ، ویژگیهای براساس الگوی مرجع و غیره از روی تصویر امضا استخراج می شوند. برخلاف اکثر سیستمهای تشخیص صحت اتوماتیک امضای موجود که تکنیکهای سنتی(مانند تکنیکهای خوشه بندی) را جهت انجام فرآیند مقایسه به کار می برند، در سیستم پیاده سازی شده، از یک شبکه عصبی فازی جدید به نام شبکه عصبی فازی براساس (popfnn)pseudo-outer product استفاده می شود. با توجه به ترکیب سیستمهای فازی و شبکه های عصبی، popfnn ، مزایای هر دو تکنیک را دارا می باشد. نتایج نشان می دهد که سیستم تشخیص صحت امضای پیاده سازی شده می تواند اکثر جعلهای ماهرانه را حتی وقتی که شبکه فقط با نمونه امضاهای اصلی آموزش داده می شود، به طور صحیح تشخیص دهد.
منابع مشابه
تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد
شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودروها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...
متن کاملتشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد
شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودروها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...
متن کاملاستفاده از روش های هوشمند فازی- عصبی و شبکه های عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشین های دوار
امروزه عیبیابی ماشینهای دوار از راه تشخیص علائم شروع و رشد عیب با استفاده از روش های هوشمند، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیماندة ماشین، نقش مهمی در جلوگیری از آسیبدیدگی شدید ماشین و هزینههای بالای تعمیرات بر عهده دارند. هدف این تحقیق نیز استفاده از ساختار هوشمند شبکههای فازی- عصبی و عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشینهای دوار از جمله نابالانسی، ناهمراستایی،...
متن کاملتشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد
شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو ها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می شوند. ای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023