استخراج و انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و موجک در بازار سهام

پایان نامه
چکیده

در بسیاری از تحقیقات مانند بازشناسی الگو، پیش بینی قیمت و ... انتخاب مجموعه ای از ویژگی های موثر اهمیت بسزایی دارد. اگر تعداد متغیرهای ورودی نامربوط زیاد باشند زمان اجرای کل فرآیند افزایش پیدا می کند و بر نتیجه نهایی اثر نامطلوب خواهد گذاشت. ازاین رو انتخاب و استخراج ویژگی معمولاً قدم اول در ساخت مدل های پیش بینی کننده قیمت است. استخراج ویژگی به منظور کشف خصیصه های جدید بر اساس داده های اولیه است و انتخاب ویژگی به معنای انتخاب زیرمجموعه ای از تمام خصیصه های متعلق به مجموعه داده های اولیه می باشد. هدف از این تحقیق ارائه مدلی است که با استخراج و انتخاب ویژگی های مطلوب نتایج پیش بینی را بهبود ببخشد. این پایان نامه در 5 فصل گردآوری شده است. فصل اول به بیان مقدمه، ضرورت و اهمیت موضوع موردبررسی، سوالات پژوهش و فرضیات آن می پردازد. در فصل دوم ابتدا اصول و مبانی نظری شامل روش آماده سازی داده ها، روش های انتخاب و استخراج ویژگی، روش های پیش بینی قیمت مانند روش بنیادی، روش فنی، روش های کلاسیک پیش بینی سری های زمانی و شبکه های عصبی ارائه خواهد شد. فصل سوم مربوط به پیشینه تحقیق و مرور ادبیات و چالش های تحقیقات آتی است. مدل پیشنهادی در فصل چهارم به صورت تفصیلی موردبحث قرارگرفته و نتایج به کارگیری آن بر روی داده های شاخص سهام بررسی خواهد شد تا ضعف و قوت های روش ارائه شده بیشتر موردبررسی قرار گیرد.فصل پنجم از یافته های این پایان نامه نتیجه گیری خواهد شد و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی ارائه خواهد شد

منابع مشابه

پیش‌بینی شاخص سهام با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های فرا ابتکاری جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک

هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی هیبریدی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون در لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی حاصل می‌گردد. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت ...

متن کامل

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

متن کامل

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

متن کامل

ارائه مدلی جهت پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از روش‌های فرا ابتکاری و شبکه‌های عصبی

به دلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیش‌بینی نتایج خوبی به همراه ندارد. به همین دلیل محققان با ارائه‌ی مدل‌های ترکیبی سعی در ارائه‌ی سیستمی با پیچیدگی کمتر و کارایی و دقت بیشتر کرده‌اند. امروزه از الگوهای مختلفی مانند: تکنیک­های آماری (تحلیل تشخیصی، لوجیت و آنالیز فاکتوری) و تکنیک­های هوش مصنوعی (شبکه­های عصبی، درخت تصمیم­گیری، استدلال ...

متن کامل

ارائه یک الگوریتم فرا ابتکاری جهت انتخاب سبد سهام با در نظر گرفتن محدودیت های عدد صحیح

تحقیق حاضر مساله انتخاب سبد سهام مارکوویتز را درنظر گرفته و در پی رهگیری مرز کارای مورد نظر مدل مارکوویتز تحت شرایط وجود محدودیت های عدد صحیح تعداد سهام می باشد. بدین منظور بوسیله الگوریتم ژنتیک پیشنهادی، مساله مقید را با استفاده از داده های واقعی شرکتهای داخلی و نیز خارجی حل نموده و با مساله نامقید مارکوویتز مقایسه نموده ایم. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی در هر دو نمونه ت...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023