anova در شرایط نامتعارف
چکیده
مدل anova با m عامل تثبیت شده، اثرهای متقابل و جملات خطا را که لزوما دارای توزیع نرمال نیستند در نظر بگیرید. در این پایان نامه به بررسی حساسیت مجانبی آماره ی آزمون f برای آزمون اثرهای اصلی و متقابل پرداخته می شود، تحت این فرض که تعداد سطوح عامل a1 به بی نهایت میل می کند، در حالی که تعداد سطوح عوامل a2، a3 ....و am و تعداد تکرارها در هر ترکیب تیماری متناهی است. فرض کنید واریانس جملات خطا در بین سطوح عوامل a3, a2 و ..... am, ناهمگن باشند. در این صورت ثابت می شود، آماره ی آزمون f که برای آزمون اثر اصلی عامل a1 در مدل همگن در نظر گرفته شده است، همچنان می تواند در مدل های ناهمگن نیز استفاده شود، یعنی تا زمانی که واریانس جملات خطا به سطوح عامل a1 بستگی نداشته باشد، آزمون f برای آزمون اثر اصلی عامل a1 به صورت مجانبی تحت تاثیر واریانس های نابرابر در سطوح مختلف عوامل دیگر قرار نمی گیرد. تمامی نتایج نظری به دست آمده ، توسط شبیه سازی پشتیبانی شده است.