کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل بقا
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم
- نویسنده عباس توسلی
- استاد راهنما رضا هاشمی عبدالرضا سیاره
- سال انتشار 1388
چکیده
مدل های رگرسیونی مورد استفاده در تحلیل بقا مانند مدل خطر تجمعی و مدل های بقای آنی دارای فرضیات محدود کننده ای هستند که در بعضی مواقع برقرار نمی باشند. در سال های اخیر مدل های دیگری همانند شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند که دارای انعطاف پذیری بیشتری می باشند. این مدل ها بر روی شبکه های پرسپترون چندلایه که نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی است بنا نهاده شده اند و می توانند مدل ها ی خطی را به عنوان حالات خاص در بر گیرند. در این پایان نامه کابرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی بقا مورد بررسی قرار گرفته و مدل ها ی کلاسیک بقا طوری بسط داده شده اند که در آن پیش بینی کننده خطی توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه جایگزین شده است. بدین منظور شش مدل متفاوت را مورد بررسی قرار می دهیم. در چهار مدل زمان بقا به عنوان یک متغیر پیوسته در نظر گرفته می شود: سه مدل از توزیع های پارامتری (وایبول، لوگ-لوجستیک و لوگ-نرمال)، استفاده می کنند و مدل چهارم بسط غیر خطی مدل خطر نسبی است. دو مدل دیگر زمان بقای گروه بندی شده را به عنوان یک متغیر گسسته مدل بندی می کند: ساده ترین آن متغیر دو جمله ای بقا یا عدم بقا در یک زمان ثابت را مورد توجه قرار می دهد و دیگری بقا را در چندین دوره زمانی پیش بینی می کند. در نهایت مدل ها بر روی مجموعه داده های سرطان روده که از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی جمع آوری شده است ارزیابی شده اند در فصل اول تحلیل بقا و مدل های پارامتری که برای داده های سانسور شده به کار میروند به طور مختصر معرفی شده اند. در فصل دوم شبکه های عصبی مصنوعی و ارتباط آن با مدل های آماری آورده شده است. در فصل سوم رابطه بین مدل های شبکه عصبی با مدل های کلاسک آماری در تحلیل بقا مورد بررسی قرار گرفته است و در نهایت این مدل ها در فصل چهارم بر روی مجموعه داده های واقعی ارزیابی شده اند.
منابع مشابه
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه
پیش‌بینی بارش یکی از مهم‌ترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی
چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارتهای حسابرسی تأثیر میگذارد. حسابرسان باید از آمادگیهای لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافتههای تازه در قلمرو فناوری اطلاعات و ارتباطات، حسابرسان را در نظارت و کنترل عملیات شرکت صاحبکار یاری میرسانند از جمله امکاناتی که در این محیط جدید...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023