پایان‌نامه

برآورد رطوبت سطح خاک با استفاده از داده¬های sar با تاکید بر مدل¬های بازپراکنش سطحی

چکیده

پارامترهای سطح خاک عنصر کلیدی در چرخه های جهانی آب و انرژی است. از این رو بررسی وضعیت پارامترهای خاک برای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم شناسی، کشاورزی و بسیاری از علوم زمینی مناسب است. پتانسیل sar برای بازیابی پارامترهای سطح خاک بیش از 30 سال است که شناخته شده است، اما آنچه که امروزه اهمیت دارد استفاده بهینه از سنجنده¬ها و روش¬های مناسب برای بازیابی پارامترهای خاک است. استفاده از مدل¬های بازپراکنش سطحی بهینه¬ترین روش برای این کار است، استفاده گسترده از این مدل¬ها به شکل¬ها و روش¬های مختلف در طول این سال¬ها صورت گرفته است. ارتباط بین پارامترهای سطح خاک و سنجنده توسط تابع بازپراکنش به خوبی صورت می¬گیرد؛ لذا می¬توان با استفاده از انواع مختلف داده¬ها و روش¬های متفاوت ریاضی نتایج دقیق¬تر و صحیح¬تر به دست آورد و نیز با استفاده از روش¬های ریاضی مانند هوش محاسباتی، سرعت حصول نتایج را نیز افزایش داد. به¬دست آوردن نتایجی با حداکثر نزدیکی به داده¬های زمینی باعث افزایش اعتمادپذیری روش می¬شود و کمک شایانی در امر نمایش منظم پارامترها به صورت مکانی و ایجاد دید کلی از آن¬ها می¬کند. بر این اساس در این تحقیق سعی بر انتخاب بهترین مدل برای تخمین پارامترهای سطح خاک با استفاده از داده¬های smex03 در منطقه اوکلاهومای جنوبی است. با استفاده از مدل¬های بازپراکنشی oh، dubois و iem در سه باند l، c و p ابتدا به مقایسه ضرایب بازپراکنشی حاصل از مدل و تصویر در پلاریزاسیون¬های hh و vv پرداخته شده است؛ سپس با استفاده از معکوس همان مدل¬ها و روش¬های ریاضی، پارامترهای زبری سطح، ضریب ثابت دی¬الکتریک و طول همبستگی محاسبه شده و نتایج با مقادیر اندازه¬گیری¬شده زمینی مقایسه شده است. در بخش مقایسه ضرایب بازپراکنش، مدل oh در باند c بهترین دقت را دارد. در این بخش مدل¬های dubois و iem در باند l دقت¬های مناسبی دارند، اما نسبت به بهترین حالت نتایج ضعیف¬تری داشتند. در بخش بازیابی پارامترهای سطح خاک به عنوان اصلی¬ترین هدف تحقیق، روش حل معادلات با استفاده از سرشکنی که روی مدل iem صورت گرفت، در تخمین تمامی پارامترها نتایج با دقت بهتری به دست آمدند، هرچند که مدل oh در باند c برای تخمین زبری سطح و همین مدل در باند l برای تخمین ضریب ثابت دی¬الکتریک نتایج مناسبی به دست آمد. از جمله نتایج این تحقیق می¬توان به نتایج نامناسب باند p اشاره کرد، که نتایج بسیار نامناسبی نسبت به سایر مدل¬ها دارد، هم چنین نتایج ضعیف¬تر مدل¬های تجربی در تخمین پارامترهای سطح خاک نسبت به مدل تئوری iem اشاره کرد. هم¬چنین پیشنهاد می¬شود در صورت امکان از داده¬های زمینی با دقت مکانی بیشتر استفاده کرد.

اساتید راهنما و مشاور

محمودرضا صاحبی

اسناد مشابه

  • برآورد رطوبت سطح خاک با استفاده از روش های SVR و ANN در تصاویر ماهواره‌های سنتینل 1 و 2

    مقاله۲۰۲۰مهندسی فناوری اطلاعات مکانیصادق رنجبر، مهدی آخوندزاده هنزائی

    Surface soil moisture is an important variable that plays a crucial role in the management of water and soil resources. Estimating this parameter is one of the important applications of remote sensing. One of the remote sensing techniques for precise estimation of this parameter

  • تخمین دمای سطح اراضی اردبیل با استفاده از تصاویر لندست و ارزیابی دقت روش های برآورد دمای سطح زمین با داده های میدانی

    مقاله۲۰۲۰سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعیحسین فکرت، سید کاظم علوی پناه، صیاد اصغری سراسکانرود

    پیشینه و هدف در طول دو دهه اخیر نیاز شدید به اطلاعات دمای سطح زمین جهت مطالعات محیطی و فعالیت­ های مدیریتی و برنامه ­ریزی، برآورد دمای سطح زمین را به یکی از موضوعات مهم علمی تبدیل کرده است. از سویی دیگر روش ­های مختلفی جهت تخمین دمای سطح زمین ارائه ‌شده است که هرکدام نتایج متفاوت

  • بهبود روش مبتنی بر شاخص گیاهی جهت برآورد گسیلمندی سطح با استفاده از آنالیز رگرسیون چند متغیره بر روی داده های لندست 8

    مقاله۲۰۱۶علوم و فنون نقشه برداریامامی, حسن، صفری, عبدالرضا، مجردی, برات

    گسیلمندی سطح زمین از جمله متغیرهایی است که در دامنه وسیعی از مطالعات و تحقیقات علوم زمین و محیط زیست کاربرد دارد و یکی از پارامترهای اساسی در برآورد دمای سطح می باشد. فناوری سنجش از دور، امکان پایش این کمیت را در سطح وسیعی فراهم می آورد. تغییرات گسیلمندی وابسته به پارامترهای سطح

  • بهبود روش مبتنی بر شاخص گیاهی جهت برآورد گسیلمندی سطح با استفاده از آنالیز رگرسیون چند متغیره بر روی داده های لندست ۸

    مقالهعلوم و فنون نقشه برداریحسن امامی، h. emami phd student university of tehran - - department of surveying and geomatics, college of engineering, university of tehran, iranتبریز-خیابان آزادی روبروی دانشگاه هنر اسلامی ، مابین طالقانی و آخر شریعتی،کوچه شهدای فتاح زاده دوم پلاک 3 طبقه سوم عبدالرضا صفری، a. safari department of surveying and geomatics, college of engineering, university of tehran, iranایران- تهران- صندوق پستی: 4563-11155 - پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران –گروه نقشه برداری برات مجردی، b. mojaradi department of geomatics, school of civil engineering, iran university of science and technology, tehran, iranایران- تهران- صندوق پستی : 163-16765 - دانشکده مهندسی عمران- گروه نقشه برداری

    گسیلمندی سطح زمین از جمله متغیرهایی است که در دامنه وسیعی از مطالعات و تحقیقات علوم زمین و محیط زیست کاربرد دارد و یکی از پارامترهای اساسی در برآورد دمای سطح می باشد. فناوری سنجش از دور، امکان پایش این کمیت را در سطح وسیعی فراهم می آورد. تغییرات گسیلمندی وابسته به پارامترهای سطح

  • برآورد رطوبت خاک با استفاده از داده‌های سنجش از دور و سامانه بیلان انرژی سطح

    مقاله۲۰۱۹مهندسی و مدیریت آبخیزروح‌الله ضیائی، سعید حمزه، سید کاظم علوی‌پناه، مجید کیاورز مقدم

    رطوبت خاک یکی از پارامترهای کلیدی در مطالعات منابع آب و آبخیزداری می‌باشد. اندازه‌گیری میدانی این پارامتر در مقیاس کلان کاری بسیار مشکل، زمان‌بر و پرهزینه است. از این‌رو، در سال‌های اخیر روش‌های نوین متعددی مبتنی بر داده‌های ماهواره‌ای برای برآورد و مدل‌سازی رطوبت خاک توسعه داده

  • برآورد رطوبت های ظرفیت زراعی، پژمردگی دائم و قابل استفاده در خاک های دشت اردبیل با استفاده از مدل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهتحقیقات کاربردی خاکحامد امیرعابدی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشگاه محقق اردبیلی شکراله اصغری، استادیار، گروه علوم خاک، دانشگاه محقق اردبیلی ترحم مصری گندشمین، استادیار، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی فرشاد کیوان بهجو

    اندازه­گیری مستقیم ویژگی­های هیدرولیکی خاک وقت­گیر، پرهزینه­ و گاهی اوقات به دلیل خطاهای آزمایشی و عدم یکنواختی خاک غیر واقعی است. در عوض، این ویژگی­ها می­توانند از روی ویژگی­های زودیافت خاک مانند توزیع اندازه ذرات خاک، جرم ویژه ظاهری، کربن آلی و کربنات کلسیم معادل با استفاده از