بهسازی چندکاناله سیگنال گفتار با استفاده از روش های مبتنی بر تخمین در حوزه فرکانس

پایان نامه
چکیده

با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های گفتاری در زندگی امروزی و وجود عوامل مخرب محیطی از جمله نویز، بهسازی گفتار از اهمیت زیادی برخوردار است. برای بهسازی گفتار روش های مختلفی وجود دارد که برخی مبتنی بر تخمین در حوزه زمان و برخی مبتنی بر تخمین در حوزه فرکانس هستند. روش های بهسازی گفتار را می توان به انواع روش های تک کاناله، آرایه میکروفونی و میکروفون های توزیع شده تقسیم کرد. ساختار میکروفونی توزیع شده ساختاری است که محدودیتی در چیدمان و محل قرار گیری میکروفون ها ندارد. هدف در این پایان نامه، ارائه روش هایی برای بهسازی گفتار با استفاده از روش های مبتنی بر طیف در سیستم چندکاناله توزیع شده است. برای بهسازی چندکاناله سیگنال گفتار، یک ایده کلی، تعمیم روش های تک کاناله بهسازی گفتار است. در این پایان نامه چند روش برای بهسازی چندکاناله سیگنال گفتار، ارائه شده که دو مورد از آنها بر اساس تعمیم روش های تک کاناله موجود است. تمامی این روش ها به نوعی بهبود یافته دو روش mstsa (تخمین چندکاناله دامنه طیف کوتاه مدت) و mlsa (تخمین چندکاناله لگاریتم دامنه طیف) هستند. در این پایان نامه با الهام گرفتن از روند طراحی روش om-lsa، با وارد کردن احتمال حضور گفتار در رابطه mlsa، روش om-mlsa را پیشنهاد داده ایم که عملکرد بهتری در مقایسه با mlsa دارد. همچنین تخمین مرتبه دامنه طیف ( -order stsa) را برای سیستم تک کاناله بررسی کرده و سپس با تعمیم آن به سیستم چندکاناله، روش -order mstsa را ارائه داده ایم. در ادامه، با وارد کردن ماتریس همبستگی بین فرکانسی در روابط mstsa و mlsa، دو تخمین زن imp-mstsa و imp-mlsa ارائه شده که بهبود قابل ملاحظه ای در عملکرد سیستم بهسازی گفتار چندکاناله ایجاد می کند.

منابع مشابه

بهسازی وفقی سیگنال گفتار در محیط‌های واقعی با استفاده از ساختار ترکیبی مبتنی بر شکل‌دهنده‌های پرتو و فیلتر پسینه

تنوع میدان‌های نویزی حاکم بر محیط‌های واقعی، طراحی سیستم واحدی را که قادر به حذف کامل همه اغتشاشات محیطی باشد، با مشکل مواجه می‌کند. لذا، داشتن یک شناخت اولیه از میدان‌های نویزی موجود در محیط و بررسی نوع اثر هر یک بر روی سیگنال گفتار، گام مؤثری در جهت فرآیند بهسازی محسوب می‌شود. در این مقاله، ضمن بررسی نویزهای اساسی موجود در زمینه گفتار ضبط‌شده در شرایط واقعی، به ارزیابی میدان‌های نویزی پایین‌گ...

متن کامل

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

متن کامل

بهسازی گفتار با استفاده از گذرای سیگنال

در دهه های گذشته تحقیقات گسترده ای برای بهبود فهم گفتار نویزی انجام شده است. این تحقیقات می تواند به 2 گروه تقسیم شود :روش های کاهش نویز و بهبود گفتار یا مقاوم سازی گفتار. گروه اول شامل تکنیک هایی است که نویز ترکیب شده با گفتار را با کمترین تاثیر روی فهم گفتار کاهش می دهد. این روش ها در شرایطی که ماهیت نویز نامعلوم باشد به خوبی کار نمی کنند. این گروه از روش های بهسازی سیگنال گفتار، روش کاهش نوی...

15 صفحه اول

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

متن کامل

بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا برپایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار

In this paper an estimator of speech spectrum for speech enhancement based on Laplacian Mixture Model has been proposed. We present an analytical solution for estimating the complex DFT coefficients with the MMSE estimator when the clean speech DFT coefficients are mixture of Laplacians distributed. The distribution of the DFT coefficients of noise are assumed zero-mean Gaussian.The drived MMSE...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023