شناسایی و تشخیص عیب توربین گازی v94.2 زیمنس با رویکرد مبتنی بر سیگنال و با استفاده از سیستم های فازی

در این پایان نامه از دو روش دسته بندی کننده های نظارتی و غیرنظارتی، به عنوان روش های مبتنی بر سیگنال، برای آشکارسازی و تشخیص عیب در سیستم غیرخطی توربین های گازی بهره گرفته شده است. برای این منظور از داده های عملکردی توربین گازی که در شرایط نرمال و معیوب توربین ثبت شده اند، استفاده شده است. داده ها از دو منبع مختلف بدست آمده اند، که شامل داده های ثبت شده از شبیه ساز simani و نیز داده های واقعی توربین گازی می باشند. داده های تجربی، از توربین گازی v94.2 زیمنس، که یکی از توربین های پرکاربرد در نیروگاه های کشور است، ثبت شده است. این توربین یک توربین گازی تک شفت با توان نامی 162 مگاوات می باشد و در واحد شماره 3 نیروگاه سیکل ترکیبی پره سر گیلان نصب شده است. شبیه ساز simani یک شبیه ساز دقیق و معتبر برای توربین های گازی تک شفت می باشد، که توانایی مدل کردن چهار نوع از عیب های رایج توربین های گازی را دارا می باشد. از الگوریتم های خوشه بندی فازی fuzzy c-means، gustafson-kessel و gath-geva به عنوان دسته بندی کننده های غیرنظارتی و از دسته بندی کننده های anfis، mlp و rbf به عنوان دسته بندی کننده های نظارتی، استفاده شده است. برای کاهش بعد داده ها از روش های کاهش بعد آنالیز اجزای اصلی، به عنوان یک روش غیر نظارتی، و روش آنالیز تفکیک خطی، به عنوان یک روش نظارتی، استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصله برای داده های شبیه ساز simani نشان می دهد که ترکیب روش کاهش بعد آنالیز تفکیک خطی و الگوریتم خوشه بندی gustafson-kessel در بخش دسته بندی کننده های غیرنظارتی و ترکیب روش کاهش بعد آنالیز تفکیک خطی و دسته بندی کننده های مختلف در بخش دسته بندی کننده های نظارتی عملکرد بهتری دارند. نتایج حاصله برای داده های توربین گازی واقع در نیروگاه پره سر گیلان نیز نشان می دهد که ترکیب روش کاهش بعد آنالیز تفکیک خطی و الگوریتم های خوشه بندی فازی عملکرد بسیار خوبی را به نمایش می گذارد.